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阿里Q1财报:云计算付费用户首超100万

2017年8月17日晚间,阿里巴巴集团公布2018财年第一季度(2017年4月至6月底)财报,阿里云达到一个重要里程碑,云计算付费用户数量首次超过100万。同时,企业级市场被云计算人工智能等新技术全面激活,推动该季度营收达到24.31亿元。 财报显示,该季度内阿里云付费用户数量由前一季度的87.4万,增长至101.1万。受益于付费用户强劲增长以及高附加值服务对收入结构的持续优化,该季度营收达到24.31亿元,保持强劲增幅,比去年同期增长96%。阿里云在财报中表示,持续扩大市场领先优势是现阶段的首要任务,将持续投入创新性和普惠性技术研发。 规模化推动科技创新 以规模化推动科技创新将不断激活企业级市场需求。 财报中提及,中信集团、中国华能集团、人保金服、亚洲航空等海内外超大型企业成为阿里云用户。其中,人保金服将采用阿里云来支持其服务拓展。此

阿里云 DRDS 分库分表二维查询解决方案(RANGE_HASH拆分函数)

现有互联网业务模式下,数据库分库分表已经成为解决数据库瓶颈的一个普遍的解决方案。分库分表有多种好处,比如高容量、大并发等,但是在拆分过程中也引入了一些使用限制,比如多维查询,非拆分键的查询请求会分发到底层所有实例进行查询,性能会大打折扣。 我们来举个例子,最常见的订单表,常用的拆分方法是按照用户 ID 作为拆分键。如果仅使用订单号作为条件来查询则会出现上述性能问题,而仅通过订单号的查询请求恰恰占有不小的比例。 在阿里云提供的新版 DRDS(5.1.28-1320920 及其以上的版本)已经实现二维查询的功能。看看他的特性 RANGE_HASH(COL1, COL2, N) : 拆分键的类型必须是字符类型或数字类型 根据任一拆分键后 N 位计算哈希值,然后再按分库数去取余,完成路由计算。N 为函数第三个参数。例如:RANGE_HASH(COL1, COL2, N) ,计算时会优先选择 COL1,截取其后N位进行计算。 COL1 不存在时找 COL2。 适合于需要有两个拆分键,并且查询时仅有其中一个拆分键值的场景。 两个拆分键皆不能修改。 插入数据时如果发现两个拆分键指向不同的分库或分表时...

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