阿里云ET工业大脑获“可信云”工业智能云奖-低调大师

阿里云ET工业大脑获“可信云”工业智能云奖

2017-07-30 770

7月26日，在“2017可信云大会”上，阿里云斩获唯一的工业智能云奖。

阿里云获颁工业智能云奖

组委会认为，阿里云推出的ET工业大脑以云计算为熔炉，人工智能为催化剂，实现了供、研、产、销、能、环，六大方向的工业智能化改造，成果显著。

ET工业大脑能够让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有智能大脑。在全球最大的光伏制造企业协鑫光伏，ET工业大脑将其良品率提升了1%，意味着每年可节省上亿元的生产成本。

目前，ET已经在新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等不同制造领域工作。除了协鑫外，徐工集团、中策橡胶、吉利等制造领域的标杆企业都在积极引入ET工业大脑，投入智能制造的浪潮之中。

阿里云总裁胡晓明说，我们希望利用人工智能技术发挥“中国智造1%”的威力。中国制造业如果提升1%的良品率，意味着一年可以增加上万亿的利润。

颁奖现场，阿里云ET工业大脑负责人

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/150709

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

【机器学习PAI实践十二】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分

背景如果你是做互联网金融的，那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法，评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法，而是一种通用的建模框架，将原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模的一种方法。评分卡建模理论常被用于各种信用评估领域，比如信用卡风险评估、贷款发放等业务。另外，在其它领域评分卡常被用来作为分数评估，比如常见的客服质量打分、芝麻信用分打分等等。在本文中，我们将通过一个案例为大家讲解如何通过PAI平台的金融板块组件，搭建出一套评分卡建模方案。本实验案例可在机器学习PAI平台使用，包含整个实验流程和数据：数据集介绍这是一份国外某机构开源的数据集，数据的内容包括每个用户的一些性别、教育、婚姻、年龄等属性，同时也包含用户过去一段时间的信用卡消费情况和账单情况。payment_n

2017-07-31

628

自动化测试的重要性显而易见，但自动化测试又无法解决所有问题，所以说完全依赖自动化是不可能的，但完全没有自动化是万万不能。在软件开发项目中，重度依赖人力进行持续回归是一件非常枯燥的重复工作。企业需要花费大量的时间和金钱来维持这样一支队伍以保证产品质量，而队伍中的同学在每天重复劳动的工作之下，也丝毫得不到成长，看不到方向。尽管自动化测试不能解决所有问题，但是却拥有一个优势：“Once” Written, Run Anytime as Desired（一旦写好，即可随意重复执行）。所以，自动化测试通常都会跟持续集成系统（比如Jenkins）配合使用，就像“良辰美景”要配上“月光杯”才算的上是极致。这样我们可以避免在软件上线或交付的最后一刻，还深陷软件问题的泥潭中。当然，这也是敏捷开发的关键所在，把问题消灭在过程中，只需持续关注增量内

2017-07-31

594

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。