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【机器学习PAI实践十二】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分

背景 如果你是做互联网金融的,那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法,评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法,而是一种通用的建模框架,将原始数据通过分箱后进行特征工程变换,继而应用于线性模型进行建模的一种方法。 评分卡建模理论常被用于各种信用评估领域,比如信用卡风险评估、贷款发放等业务。另外,在其它领域评分卡常被用来作为分数评估,比如常见的客服质量打分、芝麻信用分打分等等。在本文中,我们将通过一个案例为大家讲解如何通过PAI平台的金融板块组件,搭建出一套评分卡建模方案。 本实验案例可在机器学习PAI平台使用,包含整个实验流程和数据: 数据集介绍 这是一份国外某机构开源的数据集,数据的内容包括每个用户的一些性别、教育、婚姻、年龄等属性,同时也包含用户过去一段时间的信用卡消费情况和账单情况。payment_n

自动化测试 之 “好用例、坏用例”

自动化测试的重要性显而易见,但自动化测试又无法解决所有问题,所以说完全依赖自动化是不可能的,但完全没有自动化是万万不能。在软件开发项目中,重度依赖人力进行持续回归是一件非常枯燥的重复工作。企业需要花费大量的时间和金钱来维持这样一支队伍以保证产品质量,而队伍中的同学在每天重复劳动的工作之下,也丝毫得不到成长,看不到方向。 尽管自动化测试不能解决所有问题,但是却拥有一个优势:“Once” Written, Run Anytime as Desired(一旦写好,即可随意重复执行)。所以,自动化测试通常都会跟持续集成系统(比如Jenkins)配合使用,就像“良辰美景”要配上“月光杯”才算的上是极致。这样我们可以避免在软件上线或交付的最后一刻,还深陷软件问题的泥潭中。当然,这也是敏捷开发的关键所在,把问题消灭在过程中,只需持续关注增量内

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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