每天万亿+级实时分析、数据规整 - 阿里云HybridDB for PostgreSQL最佳实践-低调大师

每天万亿+级实时分析、数据规整 - 阿里云HybridDB for PostgreSQL最佳实践

2017-07-28 619

背景

横看成岭侧成峰，

远近高低各不同。

不识庐山真面目，

只缘身在此山中。

不同的视角我们所看到的物体是不一样的，

http://t.m.china.com.cn/convert/c_ovWL9w.html

图为墨西哥城放射状的街区广场。

图为西班牙迷宫般的果树漩涡。

地心说和日心说也是视角不同所呈现的。

实际上数据也有这样，我们每天产生海量的数据，有各种属性，以每个属性为视角（分组、归类、聚合），看到的是对应属性为中心的数据。

对应的业务场景也非常多，例如：

1、物联网，

每个传感器有很多属性：ID，地理位置，传感器归属，各类指标等。

以传感器的角度进行观察，观察某个传感器ID在流金岁月中的值。

以归属角度（例如归属于公安、城管、某家公司、。。。）进行观察，

以地理位置为视角进行观察，。。。。

2、车联网、站长网。。。。

按车辆、按客户、按访问者。。。多重视角进

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MPP分布式数据库性能评估方法 - 阿里云HybridDB for PostgreSQL最佳实践

背景通常评估一个数据库的性能，可以选择工业标准测试，或者根据业务模型，建模进行测试。例如PostgreSQL pgbench支持的tpc-b测试，以及自定义模型测试。 benchmarksql支持的tpc-c测试。 gp_tpch支持的tpc-h测试等等。参考文档如下《TPC-H测试 - PostgreSQL 10 vs Deepgreen(Greenplum)》《PostgreSQL 使用 pgbench 测试 sysbench 相关case》《PostgreSQL pgbench SQL RT 与事务RT 浅析》《数据库界的华山论剑 tpc.org》但是这些都是在构建了数据库之后才可以进行的测试，在构建数据库系统之前，如何评估性能呢？哪些硬件指标决定了数据库性能这些硬件指标是数据库性能的主要影响因素 CPU主频 CPU指

2017-07-29

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2017-07-29

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