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容器服务--如何在阿里云容器服务上运行基于TensorFlow的Alexnet

AlexNet是2012年由Alex Krizhevsky使用五层卷积、三层完全连接层开发的CNN网络,并赢得了ImageNet竞赛(ILSVRC)。AlexNet 证明了CNN在分类问题上的有效性(15.3%错误率),而此前的图片识别错误率高达25%。这一网络的出现对于计算机视觉在深度学习上的应用具有里程碑意义。 AlexNet也是深度学习框架常用的性能指标工具,TensorFlow就提供的alexnet_benchmark.py可以测试GPU和CPU上的性能。我们尝试基于AlexNet在阿里云容器服务上简单快速地运行GPU应用,于是乎就写了这个攻略。 前提条件 需要基于北京HPC或者GN4规格族GPU云服务器的容器服务: l 创建基于北京 HPC 的容器集群; l 创建 GN4 型 GPU 云服务器集群。 操作步骤 1、

速围观!慢SQL数据库挑战赛PK大师0.00sec赢千元机械键盘

阿里云数据库挑战赛第一季火热开场!迄今为止已引发两万余人围观,有两百多位数据库高手加入挑战大军!挑战MySQL慢SQL性能优化极限!目前已经有小数点后九位的炫酷成绩啦! **本次挑战赛的出题人:玄惭!真名罗龙九,阿里云DBA专家,负责阿里云RDS线上稳定以及专家服务团队,人称“大师”!他,经历阿里历年双11考验,积累了6年对阿里云数据库用户的运维、调优、诊断等丰富的经验。经过他优化过的慢SQL,执行只需 **.09ms。你能超越他吗?等你! 围观阿里云数据库挑战赛第一季慢SQL性能优化赛,获取组委会提供的慢SQL,优化之挑战大师玄惭,还有机会获得价值千元的机械键盘! 还有机会让阿里云数据库老大褚霸请你喝茶哟!(想认识褚霸,快围观:一个不像程序员的程序员,褚霸:IT男得有品位才能做出极致的产品) 任何人都可以来挑战! 快来看看挑战赛各位参赛选手的表现: ↑云栖专家火速参与获得最多点赞 ↑最尴尬的聚能聊活跃网友:我是前端 ↑聚能聊最自信的专家聊主 ↑毫秒级的PK,你感受一下! ↑趁上课时间围观的学生程序员小鲜肉,咱下课继续研究 ↑可以改变表结构,你有想法了吗? ↑一步一步更进一步,加油啊盆...

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