容器服务--如何在阿里云容器服务上运行基于TensorFlow的Alexnet
AlexNet是2012年由Alex Krizhevsky使用五层卷积、三层完全连接层开发的CNN网络,并赢得了ImageNet竞赛(ILSVRC)。AlexNet 证明了CNN在分类问题上的有效性(15.3%错误率),而此前的图片识别错误率高达25%。这一网络的出现对于计算机视觉在深度学习上的应用具有里程碑意义。
AlexNet也是深度学习框架常用的性能指标工具,TensorFlow就提供的alexnet_benchmark.py可以测试GPU和CPU上的性能。我们尝试基于AlexNet在阿里云容器服务上简单快速地运行GPU应用,于是乎就写了这个攻略。
前提条件
需要基于北京HPC或者GN4规格族GPU云服务器的容器服务:
l 创建基于北京 HPC 的容器集群;
l 创建 GN4 型 GPU 云服务器集群。
操作步骤
1、