使用MaxCompute进行纽约的士拼车分析
前言 最近几年以来出现的共享的士（Uber，Lyft，滴滴）给人们的出行带来了极大的便利。随着烧钱大战的结束，中美市场大局已定，为了维持高估值（Uber 80 Billion $, 滴滴30 Billion $），缩减亏损，增长净利润，继而进入上市流程，几大公司都开始发掘盈利的规则。带来的影响是，共享出行的用户们发现：1）车越来越难打，价钱越来越高；2）使用拼车会大幅度增长时间损耗，而带来的金钱节约却并不明显；3）司机发现盈利有限，真正愿意开车的司机越来越少，某拼车公司正在慢慢的转变成为一个的士信息服务平台。这与其做成让用户通过手机便捷，实惠出行的愿景大相径庭。 我想说一个故事，作为这篇文章所要解决的的一个问题的引子。那天天气炎热，我正在公交等去高铁站的公共汽车，由于太热，我决定打一辆车，当我拦下来一辆车后跟司机说15块钱到车站，司机答应了。而此时跟我同时等公交的另外一个陌生人也过来问我们要到哪里去，当他得知目的地是火车站以后，表示也想搭车，这时候司机坐地起价要他加10块钱。这位陌生人想想觉得可以，就加了10块钱给他。设想一下，如果我在拦的士之前就知道这个陌生人也想去火车站，两人决定一...
