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使用MaxCompute进行纽约的士拼车分析

前言 最近几年以来出现的共享的士(Uber,Lyft,滴滴)给人们的出行带来了极大的便利。随着烧钱大战的结束,中美市场大局已定,为了维持高估值(Uber 80 Billion $, 滴滴30 Billion $),缩减亏损,增长净利润,继而进入上市流程,几大公司都开始发掘盈利的规则。带来的影响是,共享出行的用户们发现:1)车越来越难打,价钱越来越高;2)使用拼车会大幅度增长时间损耗,而带来的金钱节约却并不明显;3)司机发现盈利有限,真正愿意开车的司机越来越少,某拼车公司正在慢慢的转变成为一个的士信息服务平台。这与其做成让用户通过手机便捷,实惠出行的愿景大相径庭。 我想说一个故事,作为这篇文章所要解决的的一个问题的引子。那天天气炎热,我正在公交等去高铁站的公共汽车,由于太热,我决定打一辆车,当我拦下来一辆车后跟司机说15块钱到车站,司机答应了。而此时跟我同时等公交的另外一个陌生人也过来问我们要到哪里去,当他得知目的地是火车站以后,表示也想搭车,这时候司机坐地起价要他加10块钱。这位陌生人想想觉得可以,就加了10块钱给他。设想一下,如果我在拦的士之前就知道这个陌生人也想去火车站,两人决定一...

利用阿里云产品搭建一个简单数据分析平台

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