深耕大数据市场，所问数据打造深度学习数据分析与预测引擎
卖什么？卖多少钱？ 这些是每一个线上零售卖家都会遇到的问题。在大数据时代开始之前，答案都是基于个人经验做的判断；随着近年数据分析平台纷纷上线，卖家们也渐渐开始接受多维度、不同时间粒度的数据分析服务，包括流量、销量、广告、仓储、配送、售后分析等等，一定程度上提升了运营管理能力。 但作为商家，最核心的两问，依然没有得到简单有效的解答。 所问数据（Asking Data）想以企业级服务数据平台的形式，为线上零售产业提供一款数据分析与预测的引擎，辅助商家进行决策。具体来说，平台的核心功能包括对具体行业、商品、店铺和标签四大维度的分析，以及对潜力爆品的预测——后者，是市场上首次出现的服务。第一个上线的平台，是对美国跨境电商Wish全品类商品进行数据分析的易选品。 第一个上线的平台，是对美国跨境电商Wish全品类商品进行数据分析的易选品。 做大数据服务的核心有二，数据源和技术。所问的数据来自全网抓取，但不同于许多大数据分析公司，所问的数据处理分析流程，从去除噪音、识别有效数据的清洗，到多来源多格式数据的转换合并，全部由机器进行，不需要任何人工介入。值得一提的是，包括京东在内的一些电商平台，并没有对...
