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阿里云启动天池电力AI大赛:用AI解千万企业“用电之痛”丨云栖2017南京

雷锋网(公众号:雷锋网)按:4月26日,云栖大会·南京峰会召开。本次会议上,阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动电力AI大赛------大航杯“智造扬中”电力AI大赛。 传统‘拍脑袋’决定,浪费大量电力资源 “用电之痛” 是全国千万用电及售电企业的大难题。据了解,仅2016年全社会用电量达59198亿千瓦,其中 3.5%因电力预测的偏差,而白白消耗。自去年11月国家售电制改革以来,华东等区域的大用户直接交易率先实行多1罚1.1,少1罚1.1的政策,旨在缓解用电预测偏差、用电异常问题,电力的预测及调度迫在眉睫。 大航集团副总裁孙伟表示, 传统的预测模式多为‘拍脑袋’决定,它们需要变得更加灵活、更加高效。而AI精准的电量预测将使得配售电的建设投资与电网网架结构布局更为合理。一来,为企业节省预算,二来,多能互补,实现智能能源。

深耕大数据市场,所问数据打造深度学习数据分析与预测引擎

卖什么?卖多少钱? 这些是每一个线上零售卖家都会遇到的问题。在大数据时代开始之前,答案都是基于个人经验做的判断;随着近年数据分析平台纷纷上线,卖家们也渐渐开始接受多维度、不同时间粒度的数据分析服务,包括流量、销量、广告、仓储、配送、售后分析等等,一定程度上提升了运营管理能力。 但作为商家,最核心的两问,依然没有得到简单有效的解答。 所问数据(Asking Data)想以企业级服务数据平台的形式,为线上零售产业提供一款数据分析与预测的引擎,辅助商家进行决策。具体来说,平台的核心功能包括对具体行业、商品、店铺和标签四大维度的分析,以及对潜力爆品的预测——后者,是市场上首次出现的服务。第一个上线的平台,是对美国跨境电商Wish全品类商品进行数据分析的易选品。 第一个上线的平台,是对美国跨境电商Wish全品类商品进行数据分析的易选品。 做大数据服务的核心有二,数据源和技术。所问的数据来自全网抓取,但不同于许多大数据分析公司,所问的数据处理分析流程,从去除噪音、识别有效数据的清洗,到多来源多格式数据的转换合并,全部由机器进行,不需要任何人工介入。值得一提的是,包括京东在内的一些电商平台,并没有对...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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