如何使用阿里云机器学习PAI的离线周期性调度功能-低调大师

如何使用阿里云机器学习PAI的离线周期性调度功能

2017-06-01 770

背景

离线调度功能是机器学习的常见场景，用户需要通过离线调度功能，周期性的更新模型。阿里云机器学习PAI可以帮助用户构建模型训练的pipline，大数据开发套件是一套阿里云飞天系统的管理运维平台，目前PAI和大数据开发套件已经打通，可以实现机器学习实验的周期性调度。

第一步.建立PAI实验

首先建立一个机器学习实验，在本案例中我们以一个深度学习实验为例。需要记住实验名以便在调度的时候进行选择，如图红框所示。

第二步.进入大数据开发套件工作空间

进入数加大数据开发套件，如图:

大数据开发套件与机器学习PAI共用一套项目，选择需要调度的实验所在的项目，点击进入工作空间。

第三步.新建节点调度任务

点击新建，选择任务。

在新建任务的配置中，选择节点任务，类型选择机器学习。

第四步.配置调度任务

建立了节点任务之后，可以选择对应的需要调度的

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