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5月17日云栖精选夜读:大数据浪潮下,前端工程师眼中的完整数据链图

今天几乎所有的互联网公司背后都有一支规模庞大的数据团队和一整套数据解决方案作决策,这个时代已经不是只有硅谷巨头才玩数据的时代,是人人都在依赖着数据生存,可以说如今社会数据价值已经被推到前所未有的高度。 热点热议 大数据浪潮下,前端工程师眼中的完整数据链图 作者:王二辉 发表在:大数据文摘 如何打造一个小而精的电商网站架构? 作者:稀奇古怪 WannaCry只是个开始?信息时代你急需的安全书单 作者:博文视点 知识整理 MySQL使用初步—mysql数据库的基本命令 作者:小小兔 Java集合细节(一):请为集合指定初始容量 作者:茶花盛开 ORACLE NUMBER类型Scale为0引发的问题 作者:潇湘隐者 MySQL存储引擎之Spider内核深度解析 作者:稀奇古怪 MySQL索引设计背后的数据结构及算法详解 作者:稀奇古怪 美文回顾 JSON的操作与使用 作者:webmirro 阿里云大数据利器Maxcompute学习之--数据同步任务常见日志报错总结 作者:第一盖伦 发表在:阿里云数加---大数据开发 架构师速成6.3-设计开发思路 作者:姬望 再谈java的内存泄露 作者:b...

阿里巴巴“NASA计划”新进展:刷新视觉计算世界纪录

5 月 18 日,全球权威机器视觉算法测评平台 KITTI 的世界纪录再此被刷新。来自中国的科技公司阿里云将其车辆检测的准确率拉升至 90.46% 。车辆检测被认为是实现无人驾驶的关键技术,极具挑战。 据了解,此次重大技术突破是由阿里巴巴iDST视觉计算研究员华先胜领导的团队完成。他们提出了基于区域融合决策和上下文相关的多任务深度神经网络,用于复杂场景下的车辆检测任务,重点解决其中多视角,多姿态以及车辆遮挡等问题。在网络结构设计上,团队利用反卷积操作提高了小目标的召回率,同时拼接了多层特征以融合低层的局部信息和高层的语义信息,提高了边框定位的准确率。在训练过程中,还借鉴了GAN(生成对抗网络)中的对抗训练模式。华先胜表示,“现在我们已经将这样的技术集成到阿里云ET当中,并在城市大脑中得以应用。它能够帮助城市大脑准确的看懂车流信息,快速的做出全局性

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