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4月18日云栖精选夜读:《人民的名义》告诉我们:媒体安全不能少

如果说现在最火的剧是什么?我想说除了人民的名义,就是人民的名义了。没错,就是这篇揭露腐败的反腐电视剧,在播出以来收视率不断提高,人气极大。不过这部剧和本期的精选夜读有什么关系呢?当然有,面对日益严峻的互联网安全形势,现在网络论坛上经常充斥着各种造谣者和以讹传讹的人,我们必须时刻注意媒体安全。那么具体来说什么是媒体安全呢?又应该如何做呢?就让《人民的名义》告诉你吧! 热点热议 《人民的名义》告诉我们:媒体安全不能少 作者: 蓬松松 PostgreSQL 证券行业数据库需求分析与应用 作者: 德哥 发表在: 阿里云数据库ApsaraDB 性价比神器!99元一年的阿里云256MB高性能Redis性能测试及应用介绍 作者: 白宸 发表在: 阿里云数据库ApsaraDB 我们为什么需要SDN? 作者: 博文视点 技术整理与实践 DataV基础版如何制作单独省份地图? 作者: 永翎 发表在: 阿里云 DataV 数据可视化 DataV中的回调ID是个什么鬼? 作者: 永翎 发表在: 阿里云 DataV 数据可视化 js运算符复习 作者: webmirror 方法注入(Method injectio...

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(本文数据为虚构,仅供实验) 一、背景 本文将针对阿里云平台上图算法模块来进行实验。图算法一般被用来解决关系网状的业务场景。与常规的结构化数据不同,图算法需要把数据整理成首尾相连的关系图谱。图算法更多的是考虑边和点的概念。阿里云机器学习平台上提供了丰富的图算法组件,包括K-Core、最大联通子图、标签传播聚类等。 本文的业务场景如下: 下图是已知的一份人物通联关系图,每两个人之间的连线表示两人有一定关系,可以是同事关系或者亲人关系等。已知“Enoch”是信用用户,”Evan”是欺诈用户,计算出其它人的信用指数。通过图算法,可以算出图中每个人是欺诈用户的概率,这个数据可以方便相关机构做风控。 二、数据集介绍 数据源:本文数据为自己生成,用于实验。 具体字段如下: 字段名 含义 类型 描述 start_point 边的起始节点 string 人

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