优化A/B测试不仅仅是程序员的事,设计师也能玩
A/B 分类测试 A/B分类测试使得网站可以通过比较同一网页的不同设计,来决定其中哪些设计将产生最好的结果。在A/B测试中用到的指标是微观和宏观的转化率。 随着那些不需要太多开发协助和技术资源就能运作A/B测试的工具的出现,A/B测试已经变得愈加常见。这个方法本在市场营销从业者中有着很稳的立脚点,而因为成本相对较低,它也正在越来越广泛地被用户体验设计师们所运用。 许多大型电子商务网站如谷歌及亚马逊都以“总在测试中”而著称——他们在任何时候都同时进行着多组A/B测试。 优化A/B测试不仅仅是程序员的事,设计师也能玩 (来自Netflix分享ppt) 无用输入,无用输出(GIGO)使用恰当时,A/B测试是一个非常强大的工具。然而以下三种情形下的A/B测试还是会有潜在的问题: 1)当所要测试的设计元素并没有很好地体现设计意图。 糟糕的设计会导致糟糕的转换率——显而易见。但是,每个设计都是一个产品概念的后续执行,因而通过设计的实施来评判一个产品概念本身的优劣是很可笑的。通常要经过许多次设计尝试才能充分地体现出真正的设计意图。 比如说,从理论上讲,增加对某一选项的说明会增加其被选择的可能性,然而...