报警分析云上集成解决方案

背景:
     本实践是以化工业的安全生产为背景,随着工业企业的日益大型化和复杂化,非正常事件(下称故障)不仅影响了企业效益,更带来了很多的安全问题。据非正常状况管理联盟(Abnormal Situation Management,简称ASM)的统计,美国由于故障在石油化工领域造成的经济损失一年就高达200 亿美元,而炼油厂平均每三年就发生一次重大事故,平均损失8 千万美元。
      化工业具有较高的自动化程度,DCS和现场总线广泛应用,各种单点报警也被大量使用,它们对提高系统安全性起到很好的作用,然而随着装置的大型化和复杂化,报警数量的众多和无序以及设计的随意性使得真正有用的报警信息淹没在大量冗余和虚假的报警信号中,特别是故障发生的时刻,大量相关的报警信号突然出现,让操作人员无法有效的分辨真实的报警源头,称之为报警泛滥(Ala


















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