【行业存储方案】数娱行业存储解决方案-低调大师

【行业存储方案】数娱行业存储解决方案

2016-11-16 619 89

从图片分享到短视频再到音视频直播，面对越来越高的多媒体数据的存储要求，以及超高量并发的请求场景以及多样化的数据处理需要，互联网数娱行业应该如何选择合适的存储架构，在当下的直播和“网红经济”的热点中夺占先机。2016年10月杭州云栖大会，阿里云存储重磅发布数娱存储解决方案，目前官网同期上线。

一、 数娱行业存储需求

1.1 直播转点播：数十万甚至百万路的直播视频如何转录像？

网络直播走进监管时代，直播内容及日志需要要保存60天以满足需要。同时由于业务需要，精彩视频、重要视频需要转为点播，长期保存，这就需要视频切片、视频流既需要文件存储也需要流式存储接口保存数据。视频切片等处理需要耗费大量服务器处理资源。

在直播活动期间，如何保证数万路的直播路数以及高并发的直播需求，以及针对监管的写多读少的场景中如何能够降低直播成本，成为音视频行

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阿里云MongoDB云服务构建

阿里云MongoDB云服务构建低故障，高可用；OPLOG自动调整,协调可靠性和存储容量介绍。故障在所难免，感知故障，预知故障，尽可能降低故障带来的损失。故障感知—引入自检动作；故障预知—天象大数据监控高稳定云服务总结：故障发生时快速处理故障发生系统自动恢复故障发生前迁移架构设计高可靠高可用阿里云MongoDB高级功能：高级备份恢复—任意时间点恢复大数据管理—海量审计日志收集与分析阿里云MongoDB 2017 Preview 2016：基础扎实稳固，提升MongoDB云服务稳定性 2017：性能功能大幅度提升，Cache级别的访问性能，DB级别的数据管理能力 Feature List： Sharding——数据分区水平扩容，分区自动调整三机房——机房容灾能力提升，自动选举异地多活实例——异地实例实时同步，支持多写高连接数支持——10倍以上的连接数上限高性能版本——同等硬件资源情况下，2-3倍性能提升 ApsaraDB的异构数据库生态详情见PDF:

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老庙黄金2016春晚抢红包活动技术架构详解

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