昨天晚上的飞机到帝都，参加2016中国系统架构师大会。

下了飞机，朋友圈快被一篇文章刷屏了，标题很劲爆，《IT之家公告：完成阿里云至百度云站点迁移工作》。百度开放云刚刚改名叫百度云，从阿里云迁移到百度云的公开客户案例，这估计是第一个吧。

看完全文，有点懵逼。IT之家这遭遇真是各种屋漏偏逢连夜雨，连夜迁移完成后CEO还亲自写公开信，看起来确实是痛到不能忍了。

有一点要说的是，公共云资源超卖应该是个公开的秘密，就和航空公司的超卖一样。从概率上来说，总是有部分客户买了资源却闲置不用，部分客户买了资源死命的用。当客户数足够多的时候，适当的超卖可以降低总体成本，最终也可以使客户收益。这个逻辑没毛病，任何一家公共云计算服务商都会这么做。

所以云服务商的核心技术竞争力之一，就是如何在不影响客户体验的情况下尽可能的提高超卖的比例。当然，如果是新加入战局的云服务商，业务还没怎么做起来，机器资源大部分是闲置状态的时候，稳定性问题可能更多不是超卖，而是产品本身缺乏足够场景验证带来的问题。

阿里云最近已经推出价格更高的独享型ECS，客户可以根据业务需求选择更低的资源成本还是更高的资源保障，有进步了。

阿里云前几年问题更多，这两年客户数上去以后，整体稳定性反而有所提升。2013年有个典型案例，就是刀塔传奇从阿里云迁移到了UCloud。刀塔传奇崛起很快，对当时的阿里云来说是个大客户，内部因为这个客户的流失做了很多复盘，负责游戏行业的CBM也是各种被拿出来晒。直到去年初，孙权接手阿里云后还搞过一次共创会专门讨论。如今刀塔传奇有很大一部分流量已经回到阿里云上，阿里云在游戏行业也扳回了局面。UCloud最近一篇文章还在谈这个案例，也说明新的案例已经不那么好找了。

之前没有听说过IT之家，不清楚网站流量有多大，在阿里云上的架构如何？从目前得到的信息看，应该是在青岛区域购买了一台云服务器ECS，基于.net和自建SQL Server，并且应用和数据库跑在同一台云服务器上。

那么有几个问题：

1. 对于服务连续性有要求的网站，建议至少两台云服务器，前端配置负载均衡分发流量，这样万一单台云服务器故障，不至于彻底歇菜。不管用哪家的云服务器，或者是自己买服务器托管，整个系统的稳定性都不能完全依赖单台服务器。没有哪家云服务商的基础产品可以做到100%稳定性，如果有人跟你说100%，一巴掌打回去。CEO可以不懂技术，但不能不懂哲学。好的系统架构，需要在每一层都假设依赖的服务出故障时该怎么应对，要么冗余，要么降级，一定要考虑，不能把生命完全交给别人控制。

2. 物理机故障导致迁移，这个碰上了真没办法，物理机厂商也不会承诺100%可用吧。所以还是需要在应用架构上避免单点故障，采用多台云服务器的时候还要考虑不同可用区，否则单个可用区也可能彻底挂掉。

3. 如果网站业务做得好，有压力，强烈建议将应用和数据库分离部署。网站的静态资源一定要用CDN。另外，数据库的性能优化要搞起来，否则一条SQL就可能要命。卡顿的原因很多，不一定都是底层的服务器超卖导致。如果持续不断的遇到卡顿，首先要仔细分析下应用和数据库是否存在性能问题。

4. 如果需要在应用架构和优化层面做得更好，要么招更好的技术人员，要么买第三方的技术服务。最近帮好几个客户处理了类似的场景：单台云服务器ECS，Windows操作系统，.net技术架构，自建SQL Server，网站访问偶尔卡顿。客户通过阿里云的云市场或者区域服务商找到袋鼠云，我们的技术专家很快就定位到问题，主要还是数据库需要优化。增加硬件资源（确保不超卖或者升级配置）可能短时间内可以缓解卡顿现象，但如果是数据库或者应用设计有问题，也只是治标不治本。

公共云IaaS解决了很多的问题，比如机房、硬件、带宽等，对于中小型网站客户来说，上云已经是首选了。包括IT之家的CEO在公开信中也说“一旦上云，欲罢不能”。阿里云在快速发展，确实也存在各种各样的问题，这些问题不是孤例，同样的业务形态都可能碰到。所以，想对IT之家的CEO说一句，除了从阿里云迁移到百度云之外，还是建议要在应用架构和优化上花点精力，不要让案例重演，不然下次从百度云要往哪里迁呢。

对于云计算厂商来说，最根本的问题是云产品和云服务的生态怎么建立起来，有些问题是产品本身要解决的，有些问题则是要靠服务解决的。服务的多样化决定了需要靠更多的生态伙伴来解决。但国内目前对于服务的付费意识，还处于社会主义初期阶段。云计算时代，服务的价值会越来越凸显，就像孙权在阿里云同学会上说的，阿里云产品赚一块钱，要带动起两到三块钱的服务，这才是良性的云计算生态。我坚信这一天会到来，所以才有了袋鼠云。

所以阿里云的友商们，碰到这样的例子的时候，拉客也不要用力太猛了，不然有一天打脸，自己也会有苦难言。

IT之家，这绝不是个案。

利益相关：阿里云离职员工，目前创业做袋鼠云，是阿里云的合作伙伴，主要提供云计算大数据技术服务和产品。这不是洗地文，是为技术服务的摇旗呐喊。