大数据技术扫盲,你必须会的这些点
虽说人生没有白走的路,新的一年来到,会的还是原来的知识,人的身价就摆在那里,无论怎么折腾,也不会拿到更好的offer。所以在年轻还有拼劲的时候多学学知识,寻找自身的不足,查漏补缺非常重要。**今天小编给大家带来的是绝对的干货!以下是我自己这些年爬过的那些坑。在大数据开发这一块来说还算是比较全面的吧!废话不多说,直接上干货!
1、Java编程技术
Java编程技术是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,是大数据工程师最喜欢的编程工具,因此,想学好大数据,掌握Java基础是必不可少的。
2、Linux命令
对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的,相比Linux操作系统,Windows操作系统是封闭的操作系统,开源的大数据软件很受限制,因此
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数据结构七:递归+动规+分治+回溯
Datawhale 系列数据结构 本文参考链接:01背包问题:https://blog.csdn.net/chanmufeng/article/details/82955730 Task7.1 递归 7.1.1爬楼梯 //爬楼梯: //假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶 //每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? class Solution { public int climbStairs(int n) { int [] ways = new int[n+1]; ways[0] = 0; for (int i = 1;i<ways.length;i++){ if (i < 3 ){ ways[i] = i; }else { ways[i] = ways[i-1] + ways[i-2]; } } return ways[n]; } } //使用最小花费爬楼梯 //数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。 //每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继...
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Spring 注入 Bean 到 List / Map 中
前言 由于在工作中遇到了这样的问题,所以随笔写下来,记录一下。我们平常习惯的注入方式是:@Autowiredprivate 类的名称 对象名称;这种方式是最简单的,也是最实用的。但是有些时候我们就需要将实现了同样接口的Bean注入到Context中,然后可以用 List / Map 接受注入的对象。 正文 想象一下这样的例子,我们需要解析一个字符串,有好几个解析这个字符串的Service,然后在对赢得地方使用对应的Service。如果我们把每一个解析器Service都有一个自己的接口,那么就违背了,他们都在做同一件事,只是做法不同的初衷。如果是有默认解析器,可以使用@Primary注解(这个注解会在实现相同接口的Bean中找到有@Primary,把这个Bean作为优先级最高的注入进来),如果有好多个@Primary, Spring 又会傻傻分不清,到底要注入那个,于是就会报Exception,这个时候我们可以使用@Qualifier具体指定以哪个实体类注入。如果这样的话,当我们在一个地方需要好多个解析器,我们得写好多个@Autowired以及具体指定的@Qualifier。Spring...
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