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大数据技术扫盲,你必须会的这些点

虽说人生没有白走的路,新的一年来到,会的还是原来的知识,人的身价就摆在那里,无论怎么折腾,也不会拿到更好的offer。所以在年轻还有拼劲的时候多学学知识,寻找自身的不足,查漏补缺非常重要。**今天小编给大家带来的是绝对的干货!以下是我自己这些年爬过的那些坑。在大数据开发这一块来说还算是比较全面的吧!废话不多说,直接上干货! 1、Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,是大数据工程师最喜欢的编程工具,因此,想学好大数据,掌握Java基础是必不可少的。 2、Linux命令 对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的,相比Linux操作系统,Windows操作系统是封闭的操作系统,开源的大数据软件很受限制,因此

SQL 中删除超出时间限制的数据,并返回删除数据信息(Mybatis+postgresql)

前言 前一阵子,接到一个活,主要内容是这样的,数据库中存在一些过期的日志(可能是一天前的数据,或者是一个月前的数据,等等),将这些数据删除掉,并且返回这些数据的信息(就是说我得知道自己到底删了哪些数据呀?)。苦于在网上找了好久,终无果,于是清明小长假,便在自己的mac上,简单的搭了个环境,试了一下,谁让自己是初出茅庐的小菜鸟呢。因为看到网上很多都是关于sql如何操作的,但是并没有结合Mybatis的,所以在这里记录一下,方便自己日后使用,也希望可以帮到那些一直寻找的人。 正文 先给大家看一下我自拟的表结构: -- ---------------------------- -- Table structure for eventLog -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS "public"."eventLog"; CREATE TABLE "public"."eventLog" ( "id" int4 NOT NULL DEFAULT nextval('"eventLog_id_seq"'::regclass), "st...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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