蚂蚁金服开源的机器学习工具 SQLFlow,有何特别之处?
阿里妹导读:近日,蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow,他在大会演讲中表示:“未来三年,AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow,降低人工智能应用的技术门槛,让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。” SQLFlow 能够抽象出端到端从数据到模型的研发过程,配合底层的引擎及自动优化,具备基础 SQL 知识的技术人员即可完成大部分的机器学习模型训练及预测任务。
SQLFlow 由何而来?蚂蚁金服对于 SQLFlow 未来还有哪些规划?一起来深入了解。
SQLFlow 的目标是将 SQL 引擎和 AI 引擎连接起来,让用户仅需几行 SQL 代码就能描述整个应用或者产品背后的数据流和 AI 构造。其中所涉及的 SQL 引擎包括 MySQL、Oracle、Hive、SparkS
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使用sphinx search打造你自己的中文搜索引擎
Google搜索引擎建立至今已经快20年了,之后全球各类大大小小类似的搜索引擎也陆续出现、消亡。国内目前以百度为大,搜狗、360、必应等也势在必争。搜索引擎技术也发展的相当成熟,同时也就出现了很多开源的搜索引擎系统。比如,Solr、Lucene、Elasticsearch、Sphinx等。 本文以sphinx search为例来介绍如何打造自己的搜索引擎。该搜索引擎的架构大致如下: Sphinx search Sphinx search 是俄罗斯人用C++写的,速度很快,可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成,内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持。其官方网站是: http://sphinxsearch.com/ 可以说Sphinx支持包括英文、中文等所有语言的搜索。英文是以空格、标点符号来分割单词的,很容易切分。而中文词汇之间是没有空格的,很难区分,所以才有了自然语言处理中的“中文分词”技术的研究。Sphinx默认把中文按字拆分的,但这样就会产生搜索出不相干的内容来。比如,搜索“中国”,它会把同时包含“中”和“国”但不包含“中国”的文档搜出来。因此,有人就给Sp...
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java版spring cloud+spring boot+redis社交电子商务平台-spring-cloud-config
创建配置管理服务器及实现分布式配置管理应用,实现统一配置管理。 提供三种方式: 基于git 基于svn(淘汰) 基于本地文件(测试使用) 如何使用 创建server端 创建client端 创建server端 让你的分布式的应用可以取到配置。服务端很简单,只需要配置你的配置文件位于哪里就行了。 pom.xml: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> 当然了,我已经在全局加入了一些其他配置文件,因为我使用了模块式的开发,所以这里很简单。 配置文件: spring.application.name=config-server server.port=8888 spring.cloud.config.server.git.uri=file:///${user.home}/config-repo 一般端口都是8888,...
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