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会 SQL 就能搞定 AI!蚂蚁金服重磅开源机器学习工具 SQLFlow

5 月 6 日,在QCon 全球软件开发大会(北京站)2019上,蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow,他在演讲中表示:“未来三年,AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow,降低人工智能应用的技术门槛,让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。”据介绍,SQLFlow 能够抽象出端到端从数据到模型的研发过程,配合底层的引擎及自动优化,具备基础 SQL 知识的技术人员即可完成大部分的机器学习模型训练及预测任务。SQLFlow 由何而来?它与谷歌发布的 BigQueryML 有何不同之处?蚂蚁金服对于 SQLFlow 未来还有哪些规划?来看下采访问答。 SQLFlow 的目标是将 SQL 引擎和 AI 引擎连接起来,让用户仅需几行 SQL 代码就能描述整个应用或者产品背后的数据流和 AI 构造。其中所涉及的 SQL 引擎包括 MySQL、Oracle、Hive、SparkSQL、Flink 等支持用 SQL 或其某个变种语言描述数据,以及描述对数据的操作的系统。而这里所指的 AI 引擎包括 TensorFlow、PyTorch...

java版spring cloud+spring boot 社交电子商务平台-配置中心服务化和高可用

在前两篇的介绍中,客户端都是直接调用配置中心的server端来获取配置文件信息。这样就存在了一个问题,客户端和服务端的耦合性太高,如果server端要做集群,客户端只能通过原始的方式来路由,server端改变IP地址的时候,客户端也需要修改配置,不符合springcloud服务治理的理念。springcloud提供了这样的解决方案,我们只需要将server端当做一个服务注册到eureka中,client端去eureka中去获取配置中心server端的服务既可。 这篇文章我们基于配置中心git版本的内容来改造 server端改造 1、添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springf...

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