会 SQL 就能搞定 AI!蚂蚁金服重磅开源机器学习工具 SQLFlow
5 月 6 日,在QCon 全球软件开发大会(北京站)2019上,蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow,他在演讲中表示:“未来三年,AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow,降低人工智能应用的技术门槛,让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。”据介绍,SQLFlow 能够抽象出端到端从数据到模型的研发过程,配合底层的引擎及自动优化,具备基础 SQL 知识的技术人员即可完成大部分的机器学习模型训练及预测任务。SQLFlow 由何而来?它与谷歌发布的 BigQueryML 有何不同之处?蚂蚁金服对于 SQLFlow 未来还有哪些规划?来看下采访问答。 SQLFlow 的目标是将 SQL 引擎和 AI 引擎连接起来,让用户仅需几行 SQL 代码就能描述整个应用或者产品背后的数据流和 AI 构造。其中所涉及的 SQL 引擎包括 MySQL、Oracle、Hive、SparkSQL、Flink 等支持用 SQL 或其某个变种语言描述数据,以及描述对数据的操作的系统。而这里所指的 AI 引擎包括 TensorFlow、PyTorch...