第一张黑洞照片全靠VLBI,这个Github项目教你用Python实现
【新智元导读】哈佛学生写的Python模块,用于模拟和操作VLBI数据并使用正则化最大似然法生成图像,模拟黑洞成像的算法。进入Github飙升榜TOP 3,超过1000星。 为了拍到本次的黑洞照片,科学家总共使用了8台亚毫米射电望远镜,构建成超级“虚拟”望远镜——事件视界望远镜(EHT),分别在南极、智利、墨西哥、美国夏威夷、美国亚利桑那州、西班牙同时对黑洞展开观测。 延伸阅读:为什么黑洞是红的?为什么爱因斯坦又对了?答案是黑洞背后的超算 8台望远镜组成的EHT口径13000公里,约等于地球直径。而EHT能够实现,则要归功于甚长基线干涉测量VLBI(Very-long-baseline interferometry)。 VLBI是什么 VLBI是一种在电波天文学中使用的天文干涉测量方法。简单来说就是使用多个天文望远镜,同时观测一个天然的射电天体或有无线电信标的人造天体,从而得以模拟出一个巨形望远镜获得的观测效果。 接下来,各观测站将观测数据实时传送或记录在磁盘上运送到VLBI数据处理中心,然后进行数据回放和互相关计算;再利用得到的互相关谱数据,计算得到信号到达各观测站的时间差(时延观测...