书籍:Python金融大数据分析 Python for Finance_ Mastering Data-Driven Finance 2n...
简介
金融业最近以极高的速度采用了Python,一些最大的投资银行和对冲基金使用它来构建核心交易和风险管理系统。 针对Python 3进行了更新,本手册的第二版帮助您开始使用该语言,指导开发人员和定量分析师通过Python库和工具构建财务应用程序和交互式财务分析。
在整本书中使用实际例子,作者Yves Hilpisch还向您展示了如何基于一个大型的,现实的案例研究,为基于蒙特卡罗模拟的衍生品和风险分析开发一个完整的框架。 本书的大部分内容都使用了交互式IPython笔记本。
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具
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书籍:掌握Python的网络和安全 PySpark SQL Recipes_ With HiveQL, Dataframe and Gra...
简介 PySpark SQL Recipes:使用HiveQL,Dataframe和Graphframes Pdf 使用问题解决方案方法,使用PySpark SQL,图形框架和图形数据处理进行数据分析。本书提供了与数据框架,数据操作摘要和探索性分析相关的问题的解决方案。您将使用图形框架提高图形数据分析的技能,并了解如何优化PySpark SQL代码。 PySpark SQL Recipes首先介绍了使用PySpark SQL创建来自不同类型数据源,数据聚合和汇总以及探索性数据分析的数据帧的方法。您还将了解如何使用图框来解决图分析中的问题。 完成本书后,您将拥有所有PySpark SQL任务的现成代码,包括使用来自不同文件格式以及SQL或NoSQL数据库的数据创建数据帧。 参考资料 下载:https://www.jianshu.com/p/8e
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书籍:掌握Python脚本系统管理 Mastering Python Scripting for System Administrator...
简介 主要特点 了解如何解决系统管理员的问题并自动执行日常活动 学习处理正则表达式,网络管理 构建GUI,网络抓取和数据库管理,包括数据分析 Python随着时间的推移不断发展,并扩展了与每个可能的IT操作相关的功能。 Python易于学习,但具有强大的库,可用于构建功能强大的Python脚本,以解决实际问题并自动执行管理员的日常活动。本书的目的是介绍一系列项目,这些项目将向读者讲授每个项目的Python脚本。 本书最初将介绍Python的安装,并快速修改从基础到高级编程的基础知识。然后,本书将重点关注整个开发过程,从设置到规划再到构建不同的工具。它将包括IT管理员的日常活动(文本处理,正则表达式,文件存档和加密),网络管理(套接字编程,电子邮件处理,使用telnet / ssh远程控制设备以及SNMP / DHCP等协议),构建图形用户界面,使用网站(Apache日志文件)处理,SOAP和REST API通信,Web抓取)和数据库管理(MySQL和类似的数据库数据管理,数据分析和报告)。 在本书的最后,您将能够使用Python的最新功能,并能够构建功能强大的工具,以解决具有挑战性的实...
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