书籍:掌握Python的网络和安全 PySpark SQL Recipes_ With HiveQL, Dataframe and Gra...
简介
PySpark SQL Recipes：使用HiveQL，Dataframe和Graphframes Pdf
使用问题解决方案方法，使用PySpark SQL，图形框架和图形数据处理进行数据分析。本书提供了与数据框架，数据操作摘要和探索性分析相关的问题的解决方案。您将使用图形框架提高图形数据分析的技能，并了解如何优化PySpark SQL代码。
PySpark SQL Recipes首先介绍了使用PySpark SQL创建来自不同类型数据源，数据聚合和汇总以及探索性数据分析的数据帧的方法。您还将了解如何使用图框来解决图分析中的问题。
完成本书后，您将拥有所有PySpark SQL任务的现成代码，包括使用来自不同文件格式以及SQL或NoSQL数据库的数据创建数据帧。
参考资料
关注公众号 低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有，本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Django实现ajax提交
场景：前端框架用layui, 提交的是textarea 页面： <form method="POST"> {% csrf_token %} <div class="layui-form-item"> <div class="layui-col-md6 layui-col-xs-12"> <label class="layui-form-label">页面地址</label> <div class="layui-input-inline"> <textarea class="layui-textarea" name="urlstext" placeholder="请输入地址（一行一条以http开头）"></textarea> <button class="layui-btn" lay-submit="" lay-filter="srh">立即提交</button> <button type="reset" class="layui-btn layui-btn-pr...
- 下一篇
书籍:Python金融大数据分析 Python for Finance_ Mastering Data-Driven Finance 2n...
简介 金融业最近以极高的速度采用了Python，一些最大的投资银行和对冲基金使用它来构建核心交易和风险管理系统。 针对Python 3进行了更新，本手册的第二版帮助您开始使用该语言，指导开发人员和定量分析师通过Python库和工具构建财务应用程序和交互式财务分析。 在整本书中使用实际例子，作者Yves Hilpisch还向您展示了如何基于一个大型的，现实的案例研究，为基于蒙特卡罗模拟的衍生品和风险分析开发一个完整的框架。 本书的大部分内容都使用了交互式IPython笔记本。 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
微信收款码
支付宝收款码