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Python机器学习笔记 使用scikit-learn工具进行PCA降维

Python机器学习笔记 使用scikit-learn工具进行PCA降维之前总结过关于PCA的知识:深入学习主成分分析(PCA)算法原理。这里打算再写一篇笔记,总结一下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。 在数据处理中,经常会遇到特征维度比样本数量多得多的情况,如果拿到实际工程中去跑,效果不一定好。一是因为冗余的特征会带来一些噪音,影响计算的结果;二是因为无关的特征会加大计算量,耗费时间和资源。所以我们通常会对数据重新变换一下,再跑模型。数据变换的目的不仅仅是降维,还可以消除特征之间的相关性,并发现一些潜在的特征变量。 降维算法由很多,比如PCA ,ICA,SOM,MDS, ISOMAP,LLE等,在此不一一列举。PCA是一种无监督降维算法,它是最常用的降维算法之一,可以很好的解决因变量太多而复杂性,计算量增大的弊端。 一,PCA 的目的PCA算法是一种在尽可能减少信息损失的前提下,找到某种方式降低数据的维度的方法。PCA通常用于高维数据集的探索与可视化,还可以用于数据压缩,数据预处理。 通常来说,我们期望得到的结果,是把原始数据的特征空间(n个d维样本)投影到一个小...

我的IDEA插件列表

我算是个IDEA资深用户了,应该有10年了吧. IDEA默认提供的插件功能已经相当丰富,对流行的开源框架支持非常好. 下面说一下我安装的非默认插件: IdeaVim 在IDEA的编辑器使用vim编辑模式,如果你想尝试脱离鼠标做全键盘操作,这个就是神器. IdeaVim - Plugins | JetBrains IdeaVimExtension 作为上面插件的扩展,只提供一个功能,就是在normal模式的时候保持输入法是英文状态.你知道中文用户总是有各种场景需要切换输入法的. IdeaVimExtension - Plugins | JetBrains Google Java Format 按照Google的Java代码规范格式化代码,有了这个插件就不用在IDE里面这种配置了,这个插件帮助搞定一切,这个插件格式化的效果我非常喜欢,代码紧凑,易读.如果

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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