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MSSQL - 最佳实践 - 如何打码隐私数据列

title: MSSQL - 最佳实践 - 如何打码隐私数据列 author: 风移 摘要 在SQL Server安全系列专题月报分享中,我们已经分享了:如何使用对称密钥实现SQL Server列加密技术、使用非对称密钥加密方式实现SQL Server列加密、使用混合密钥实现SQL Server列加密技术、列加密技术带来的查询性能问题以及相应解决方案和行级别安全解决方案这五篇文章,文章详情可以参见往期月报。本期月报我们分享使用SQL Server 2016 dynamic data masking实现隐私数据列的打码技术最佳实践。 问题引入 在平日的生活中,我们或多或少都经历过广告推销、电话诈骗,不厌其烦,甚至更为严重到银行卡号泄漏、身份证号泄漏等更为严重的情况。这个时候,于是我们就在想有没有技术手段来尽量或最大限度的保护我们隐私数据安全呢

Python的垃圾回收机制(引用计数+标记清除+分代回收)

Python的垃圾回收机制(引用计数+标记清除+分代回收)一、写在前面:我们都知道Python一种面向对象的脚本语言,对象是Python中非常重要的一个概念。在Python中数字是对象,字符串是对象,任何事物都是对象,而它们的核心就是一个结构体--PyObject。 typedef struct_object{ int ob_refcnt; struct_typeobject *ob_type; }PyObject; PyObject是每个对象必有的内容,其中ob_refcnt就是做为引用计数。 二、垃圾回收机制垃圾回收(Garbage Collection)大家应该多多少少都听过,但是什么是垃圾回收呢?我们这里说的垃圾回收肯定不是把垃圾丢进垃圾桶。现在的高级语言Java,C#等,都采用了垃圾回收机制,而不再是C,C++里用户自己管理维护内存的方式,自己管理内存是很自由,但是可能出现内存泄漏,悬空指针等问题。而垃圾回收机制作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。 三、Python中的垃圾回收在Py...

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