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开放与封闭之争,到底谁说了算?

众所周知,英特尔X86服务器架构几乎席卷整个服务器市场,而且早已形成庞大的厂商阵容,在X86服务器一统天下的大背景下,IBM OpenPOWER开源服务器芯片架构要想获得重要级企业的捧场与之相抗衡,需要慎之又慎,那么IBM OpenPOWER是逆流而上,还是大趋所趋?未来IBM OpenPOWER与英特尔X86谁将主沉浮? 大枷站队是强攻或是逆流而上? OpenPOWER始于2013年谷歌、IBM、Tyan、NVIDIA和Mellanox一起创立的基金会组织,目的就是把IBM Power服务器架构开放出来,以类似于ARM开放移动芯片知识产权的方式,组建一个服务器芯片产业,也就是对通过创建一个围绕IBM Power处理器架构的软硬件生态系统,从而提供一个替代英特尔系统方案。 在互联网公司全面转向英特尔X86商用服务器的大趋势下,IBM选择从服务器制造商走向芯片,出售其芯片制造业务、转让x86服务器业务给联想,当然也包括开放Power服务器,成立OpenPOWER基金会。IBM高级副总裁、系统部总经理Tom Rosamilia曾直言不讳地表示:“中国对于OpenPOWER的重要性,显而易见...

《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》——导读

https://yqfile.alicdn.com/9fc1970337c275b04055dec83fdf7e27687dd205.png" > 前 言 Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据分析平台,它立足于内存计算,从多迭代批量处理出发,兼顾数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是大数据系统领域的全栈计算平台。Spark当下已成为Apache基金会的顶级开源项目,拥有庞大的社区支持,技术也逐渐走向成熟。 为什么要写这本书 大数据还在如火如荼地发展着,突然之间,Spark就火了。还记得最开始接触Spark技术时资料匮乏,只有官方文档和源码可以作为研究学习的资料。写一本Spark系统方面的技术书籍,是我持续了很久的一个想法。由于学习和工作较为紧张,最初只是通过几篇笔记在博客中分享自己学习Spark过程的点滴

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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