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reactor3 源码分析

本文需要知识点 lambda表达式 先写一个lambda表达式的小例子,注意,本文不是讲lambda表达式,所以这里仅仅是能够看到接下来的文章做铺垫而已。 @Test public void test11() { Function<Integer, Integer> mapper = i -> i * i;//定义lambda表达式 Integer result = mapper.apply(2); //执行 System.out.println(result); } 输出结果是4自定义lambda: //定义lambda函数式接口 @FunctionalInterface public interface MyLambda { int add(int a, int b); } @Test public void test12() { //使用自定义的lambda MyLambda myLambda = (a, b) -> a + b; result = myLambda.add(2 ,3); System.out.println(result); } 输出结果...

java高并发:CAS无锁原理及广泛应用

前言 在现在的互联网技术领域,用户流量越来越大,系统中并发量越来越大,大公司的日活动辄成百上千万。如何面对如此高的并发是当今互联网技术圈一直在努力的事情。应对高并发需要在各个技术层面进行合理的设计和技术选型才可以。本文只讲述微观层面是如何应对多线程高并发的,介绍著名的CAS原理以及其广泛应用。 本文中jdk版本使用的是jdk1.7.0_55. 不同版本实现可能稍有差异. CAS无锁实现原理 为什么要用CAS 在多线程高并发编程的时候,最关键的问题就是保证临界区的对象的安全访问。通常是用加锁来处理,其实加锁本质上是将并发转变为串行来实现的,势必会影响吞吐量。而且线程的数量是有限的,依赖于操作系统,而且线程的创建和销毁带来的性能损耗是不可以忽略掉的。虽然现在基本都是用线程池来尽可能的降低不断创建线程带来的性能损耗。 对于并发控制而言,锁是一种悲观策略,会阻塞线程执行。而无锁是一种乐观策略,它会假设对资源的访问时没有冲突的,既然没有冲突就不需要等待,线程不需要阻塞。那多个线程共同访问临界区的资源怎么办呢,无锁的策略采用一种比较交换技术CAS(compare and swap)来鉴别线程冲突,...

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