深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战系列直播第四讲-低调大师

深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战系列直播第四讲

2019-03-17 638

Python并发编程与实时大数据处理监控

直播时间：3月20日（周三）20:00—21:00

直播介绍： Python多线程、多进程编程该如何做？如何避开GIL？本节以日志服务消费组模型为例，介绍相关原理实践以及如何做实时大数据的处理与监控。

直播讲师：丁来强（成喆）——阿里高级技术专家，从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作，擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地，擅长C++与Python语言等。
PyCon历届讲师，曾经在中国PyCon2015、2016与2018分享过7场/6个不同议题，覆盖Jupyter扩展、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式、Python核心语言等方面，广受好评。

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java日志规约及配置示例终极总结

java日志规约及配置示例终极总结目录什么是日志常用日志框架日志级别详解日志的记录时机日志使用规约 logback 配置示例 loh4j2 配置示例 1、什么是日志？简单的说，日志就是记录程序的运行轨迹，方便查找关键信息，也方便快速定位解决问题。我们 Java 程序员在开发项目时都是依赖 Eclipse/ Idea 等开发工具的 Debug 调试功能来跟踪解决 Bug，在开发环境可以这么做，但项目发布到了测试、生产环境呢？你有可能会说可以使用远程调试，但实际并不能允许让你这么做。所以，日志的作用就是在测试、生产环境没有 Debug 调试工具时开发、测试人员定位问题的手段。日志打得好，就能根据日志的轨迹快速定位并解决线上问题，反之，日志输出不好不能定位到问题不说反而会影响系统的性能。优秀的项目都是能根据日志定位问题的，而不是在线调试，或者半天找不到有用的日志。 2、常用日志框架 log4j、Logging、commons-logging、slf4j、logback，开发的同学对这几个日志相关的技术不陌生吧，为什么有这么多日志技术，它们都是什么区别和联系呢？相信大多数人搞不清...

2019-03-18

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背景在最近的项目中，有一个需求是对一个很大的数据库进行查询，数据量大概在几千万条。但同时对查询速度的要求也比较高。这个数据库之前在没有使用Presto的情况下，使用的是Hive，使用Hive进行一个简单的查询，速度可能在几分钟。当然几分钟也并不完全是跑SQL的时间，这里面包含发请求，查询数据并且返回数据的时间的总和。但是即使这样，这样的速度明显不能满足交互式的查询需求。我们的下一个解决方案就是Presto，在使用了Presto之后，查询速度降到了秒级。但是对于一个前端查询界面的交互式查询来说，十几秒仍然是一个不能接受的时间。虽然Presto相比Hive已经快了很多（FaceBook官方宣称的是10倍），但是对分页的支持不是很友好。我在使用的时候是自己在后端实现的分页。在这种情况下应用缓存实属无奈之举。讲道理，优化应从底层开始，自底而上。上层优化的方式和效率感觉都很有局限。为什么要使用缓存前端查询中，单次查询的匹配数据量有可能会达到上百甚至上千条，在前端中肯定是需要分页展示的。就算每次查询10条数据，整个查询也要耗时6-8s的时间。想象一下，每翻一页等10s的场景。所以，...

2019-03-18

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。