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java日志规约及配置示例终极总结

java日志规约及配置示例终极总结 目录 什么是日志 常用日志框架 日志级别详解 日志的记录时机 日志使用规约 logback 配置示例 loh4j2 配置示例 1、什么是日志? 简单的说,日志就是记录程序的运行轨迹,方便查找关键信息,也方便快速定位解决问题。我们 Java 程序员在开发项目时都是依赖 Eclipse/ Idea 等开发工具的 Debug 调试功能来跟踪解决 Bug,在开发环境可以这么做,但项目发布到了测试、生产环境呢?你有可能会说可以使用远程调试,但实际并不能允许让你这么做。所以,日志的作用就是在测试、生产环境没有 Debug 调试工具时开发、测试人员定位问题的手段。日志打得好,就能根据日志的轨迹快速定位并解决线上问题,反之,日志输出不好不能定位到问题不说反而会影响系统的性能。优秀的项目都是能根据日志定位问题的,而不是在线调试,或者半天找不到有用的日志。 2、常用日志框架 log4j、Logging、commons-logging、slf4j、logback,开发的同学对这几个日志相关的技术不陌生吧,为什么有这么多日志技术,它们都是什么区别和联系呢?相信大多数人搞不清...

在Java中使用redisTemplate操作缓存

背景 在最近的项目中,有一个需求是对一个很大的数据库进行查询,数据量大概在几千万条。但同时对查询速度的要求也比较高。 这个数据库之前在没有使用Presto的情况下,使用的是Hive,使用Hive进行一个简单的查询,速度可能在几分钟。当然几分钟也并不完全是跑SQL的时间,这里面包含发请求,查询数据并且返回数据的时间的总和。但是即使这样,这样的速度明显不能满足交互式的查询需求。 我们的下一个解决方案就是Presto,在使用了Presto之后,查询速度降到了秒级。但是对于一个前端查询界面的交互式查询来说,十几秒仍然是一个不能接受的时间。 虽然Presto相比Hive已经快了很多(FaceBook官方宣称的是10倍),但是对分页的支持不是很友好。我在使用的时候是自己在后端实现的分页。 在这种情况下应用缓存实属无奈之举。讲道理,优化应从底层开始,自底而上。上层优化的方式和效率感觉都很有局限。 为什么要使用缓存 前端查询中,单次查询的匹配数据量有可能会达到上百甚至上千条,在前端中肯定是需要分页展示的。就算每次查询10条数据,整个查询也要耗时6-8s的时间。想象一下,每翻一页等10s的场景。 所以,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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