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活体检测很复杂?仅使用opencv就能实现!(附源码)

什么是活体检测,为什么需要它? 随着时代的发展,人脸识别系统的应用也正变得比以往任何时候都更加普遍。从智能手机上的人脸识别解锁、到人脸识别打卡、门禁系统等,人脸识别系统正在各行各业得到应用。然而,人脸识别系统很容易被“非真实”的面孔所欺骗。比如将人的照片放在人脸识别相机,就可以骗过人脸识别系统,让其识别为人脸。为了使人脸识别系统更安全,我们不仅要识别出人脸,还需要能够检测其是否为真实面部,这就要用到活体检测了。 图1:左边的是真实脸,右边是假脸 目前有许多活体检测方法,包括: 纹理分析(Texture analysis),包括计算面部区域上的局部二进制模式(LBP)并使用SVM将面部分类为真脸或假脸; 频率分析(Frequency analysis),例如检查面部的傅里叶域; 可变聚焦分析(ariable focusing analysis)

web开发模式

Model1 显示层,控制层,数据层,统一交给jsp或者javabean处理. 处理流程 客户端发送request 到 jsp jsp 执行javabean javabean读取databases 返回 databases 返回给javabean 在返回给jsp 在response 给客户端 问题 代码杂乱即 jsp + dao 方式 model - view - controller 客户端发送request 到servlet 然后servlet 执行javabean javabean用于读取databases 控制器,获取到javabean读取的数据以后,再次返回给jsp,jso生成html文件,response 给客户端分为 显示层 控制层 模型层 EJB 属于SUN提供的分布式组件服务 分为会话bean 实体bean 消息驱动bean 实栗 一个登录程序用户提交登录信息,发送给servlet servlet数据验证失败将会返回给登录页,同时servlet将会调用数据层操作dao,dao到数据库databases进行验证,结果返回给servlet 然后返回两个结果,登录成功,登录...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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