活体检测很复杂？仅使用opencv就能实现！（附源码）

什么是活体检测，为什么需要它？

随着时代的发展，人脸识别系统的应用也正变得比以往任何时候都更加普遍。从智能手机上的人脸识别解锁、到人脸识别打卡、门禁系统等，人脸识别系统正在各行各业得到应用。然而，人脸识别系统很容易被“非真实”的面孔所欺骗。比如将人的照片放在人脸识别相机，就可以骗过人脸识别系统，让其识别为人脸。
为了使人脸识别系统更安全，我们不仅要识别出人脸，还需要能够检测其是否为真实面部，这就要用到活体检测了。

图1：左边的是真实脸，右边是假脸

目前有许多活体检测方法，包括：

• 纹理分析（Texture analysis），包括计算面部区域上的局部二进制模式（LBP）并使用SVM将面部分类为真脸或假脸；
• 频率分析（Frequency analysis），例如检查面部的傅里叶域；
• 可变聚焦分析（ariable focusing analysis）