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Django-celery-results安装的坑

前言  在Celery4.0之前的版本中,有一个专门供Django使用的Celery版本django-celery.但现在Celery已经统一为一个版本,所以直接安装原生的Celery即可。这里就暂时不说Celery的使用方法了,改天专门写。今天只说说django-celery-results。 作用 这个扩展允许您使用Django ORM存储Celery任务结果。它定义了一个用于存储任务结果的模型(django_celery_results.models.TaskResult),您可以像查询其他Django模型一样查询这个数据库表。 安装 直接pip安装: pip install django-celery-results``` 源码安装:从[GitHub](http://pypi.python.org/pypi/django-celery-results)下载最新版本的django-celery-results,然后通过执行以下操作来安装它 $ tar xvfz django-celery-results-0.0.0.tar.gz $ cd django-celery-result...

Python系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战

第一讲——使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化 直播时间: 2月21日(周四)20:00—21:00 直播介绍: IPython/Jupyter Notebook非常流行,但随着数据量越来越大(例如几百亿条电商平台访问日志),如何继续保持灵活的交互式分析,是一个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台,无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能。这里介绍如何借助日志服务对IPython/Jupyter扩展的功能,用Python对海量数据进行深度加工(ETL)、交互式分析(通过SQL、DataFrame)、机器学习与可视化等。 PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3322视频回顾:https://yq.ali

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。