日志服务IPython/Jupyter扩展实战：下载数据为Excel文件-低调大师

日志服务IPython/Jupyter扩展实战：下载数据为Excel文件

2019-02-11 665

问题

日志服务的数据并不要求统一格式，每条日志可以有不同的关键字集合，例如:

{"city": "123", "province": "vvv"}
{"city": "shanghai", "pop": "2000"}
{"name": "xiao ming", "home": "shanghai"}

因此一般使用日志服务的CLI下载的命令get_log_all或者pull_log_dump时，格式都是单行JSON格式以保证灵活性。

但是大部分情况下，一个日志库的所有日志的关键字集合总体是稳定的；另一方面，Excel格式（或者更简单的CSV格式）相对JSON更加商业应用和人类操作友好一些。

如果期望下载下来时是Excel或者CSV格式，并且自动处理字段不一致的情况的话，该怎么办？

本文通过使用日志服务IPython/Jupyter扩展，轻松做

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2019-02-12

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系统自带版本： Windows XP (SP3) .NET Framework 1.1 Windows 7 (SP1) .NET Framework 3.5.1 Windows 8.1 .NET Framework 4.5.1 Windows 10 (1507) .NET Framework 4.6 Windows 10 (1511) .NET Framework 4.6.1 Windows 10 (1607) .NET Framework 4.6.2 Windows 10 (1703) .NET Framework 4.7 Windows 10 (1709) .NET Framework 4.7.1 最高支持版本： Windows XP .NET Framework 4.0 Windows 7 .NET Framework 4.6.2 Windows 8.1 .NET Framework 4.6.2 Windows 10 .NET Framework ∞

2019-02-12

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