【手把手教你】玩转Python金融量化利器之Pandas

前言
“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库（Library）: NumPy（数组、线性代数）、SciPy（统计）、pandas（时间序列、数据分析）、matplotlib（可视化分析）。建议安装Anaconda软件（自带上述常见库），并使用Jupyter Notebook交互学习。

Pandas的数据结构类型：
Series (序列：一维列表）

DataFrame (数据框：二维表）

1. Series
   定义：数据表中的一列或一行，观测向量为一维数组，对于任意一组个体某一属性的观测可抽象为Series的概念。Series默认由index和values构成。

import pandas as pd import numpy as np 

1.1 Series的创建
创建Series 创建一个Ser