【手把手教你】玩转Python金融量化利器之Pandas-低调大师

【手把手教你】玩转Python金融量化利器之Pandas

2019-01-02 573 89

前言
“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库（Library）: NumPy（数组、线性代数）、SciPy（统计）、pandas（时间序列、数据分析）、matplotlib（可视化分析）。建议安装Anaconda软件（自带上述常见库），并使用Jupyter Notebook交互学习。

Pandas的数据结构类型：
Series (序列：一维列表）

DataFrame (数据框：二维表）

Series
定义：数据表中的一列或一行，观测向量为一维数组，对于任意一组个体某一属性的观测可抽象为Series的概念。Series默认由index和values构成。

import pandas as pd
import numpy as np

1.1 Series的创建
创建Series 创建一个Ser

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Python 简介

Python 简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。Python是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。Python发展历史Python是由Guido van Rossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。像Perl语言一样, ...

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