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如何打通CMDB,实现就近访问

CMDB在企业中,一般用于存放与机器设备、应用、服务等相关的元数据。当企业的机器及应用达到一定规模后就需要这样一个系统来存储和管理它们的元数据。有一些广泛使用的属性,例如机器的IP、主机名、机房、应用、region等,这些数据一般会在机器部署时录入到CMDB,运维或者监控平台会使用这些数据进行展示或者相关的运维操作。 在服务进行多机房或者多地域部署时,跨地域的服务访问往往延迟较高,一个城市内的机房间的典型网络延迟在1ms左右,而跨城市的网络延迟,例如上海到北京大概为30ms。此时自然而然的一个想法就是能不能让服务消费者和服务提供者进行同地域访问。我们在集团内部的实践中,这样的需求是通过和CMDB打通来实现的。在Nacos的服务发现组件中,对接CMDB,然后通过配置的访问规则,来实现服务消费者到服务提供者的同地域优先。 图1 服务的同地

【手把手教你】玩转Python金融量化利器之Pandas

前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库(Library): NumPy(数组、线性代数)、SciPy(统计)、pandas(时间序列、数据分析)、matplotlib(可视化分析)。建议安装Anaconda软件(自带上述常见库),并使用Jupyter Notebook交互学习。 Pandas的数据结构类型:Series (序列:一维列表) DataFrame (数据框:二维表) Series定义:数据表中的一列或一行,观测向量为一维数组,对于任意一组个体某一属性的观测可抽象为Series的概念。Series默认由index和values构成。 import pandas as pd import numpy as np 1.1 Series的创建创建Series 创建一个Ser

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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