关注公众号 低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有，本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
重点
复习方法 C++primer 个人经验，C++ primer 第一次可以跳着看。关键是要尽快用起来，在使用中熟练，而不是在细节中迷失。 以C++ Primer第五版为例，第一遍读的时候： Part1 也就是前七章，除了6.6，6.7节，都要通读。尤其是第三章初步介绍了vector和string，简直就是新手福音，搞定这两个容器就能写一些简单的程序。 Part2 基本就是数据结构和算法，如果有基础读起来很轻松。 9，11两章介绍的容器，以及12.1节的智能指针要通读。多用智能指针和容器，远离segment fault. 第10章里的泛型算法可以慢慢读，读完以后可以写出高逼格的函数式风格C++。 12.2节讲了怎么用new和delete分配空间，题主作为新手，知道这种写法就行，写程序时尽量用容器代替原始数组，尤其是代码里最好不要有delete。 Part3 是块硬骨头，标题就是Tools for Class Authors. 作为一个"class user"，有些部分第一次是可以略过的。 13章很重要，要细读。初始化，复制，赋值，右值引用是C++里很微妙很重要的部分，别的语言...
- 下一篇
4种更快更简单实现Python数据可视化的方法
数据可视化是数据分析或机器学习项目中十分重要的一环。通常，你需要在项目初期进行探索性的数据分析（EDA），从而对数据有一定的了解，而且创建可视化确实可以使分析的任务更清晰、更容易理解，特别是对于大规模的高维数据集。在项目接近尾声时，以一种清晰、简洁而引人注目的方式展示最终结果也是非常重要的，让你的受众（通常是非技术人员的客户）能够理解。 读者可能阅读过我之前的文章「5 Quick and Easy Data Visualizations in Python with Code」，我通过那篇文章向大家介绍了 5 种基础的数据可视化方法：散点图、线图、直方图、条形图和箱形图。这些都是简单而强大的可视化方法，通过它们你可以对数据集有深刻的认识。在本文中，我们将看到另外 4 个数据可视化方法！本文对这些方法的介绍会更详细一些，可以在您阅读了上一篇文章中的基本方法之后接着使用，从而从数据中提取出更深入的信息。 热力图 热力图（Heat Map）是数据的一种矩阵表示方法，其中每个矩阵元素的值通过一种颜色表示。不同的颜色代表不同的值，通过矩阵的索引将需要被对比的两项或两个特征关联在一起。热力图非常适...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
微信收款码
支付宝收款码