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重点
复习方法 C++primer 个人经验,C++ primer 第一次可以跳着看。关键是要尽快用起来,在使用中熟练,而不是在细节中迷失。 以C++ Primer第五版为例,第一遍读的时候: Part1 也就是前七章,除了6.6,6.7节,都要通读。尤其是第三章初步介绍了vector和string,简直就是新手福音,搞定这两个容器就能写一些简单的程序。 Part2 基本就是数据结构和算法,如果有基础读起来很轻松。 9,11两章介绍的容器,以及12.1节的智能指针要通读。多用智能指针和容器,远离segment fault. 第10章里的泛型算法可以慢慢读,读完以后可以写出高逼格的函数式风格C++。 12.2节讲了怎么用new和delete分配空间,题主作为新手,知道这种写法就行,写程序时尽量用容器代替原始数组,尤其是代码里最好不要有delete。 Part3 是块硬骨头,标题就是Tools for Class Authors. 作为一个"class user",有些部分第一次是可以略过的。 13章很重要,要细读。初始化,复制,赋值,右值引用是C++里很微妙很重要的部分,别的语言...
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4种更快更简单实现Python数据可视化的方法
数据可视化是数据分析或机器学习项目中十分重要的一环。通常,你需要在项目初期进行探索性的数据分析(EDA),从而对数据有一定的了解,而且创建可视化确实可以使分析的任务更清晰、更容易理解,特别是对于大规模的高维数据集。在项目接近尾声时,以一种清晰、简洁而引人注目的方式展示最终结果也是非常重要的,让你的受众(通常是非技术人员的客户)能够理解。 读者可能阅读过我之前的文章「5 Quick and Easy Data Visualizations in Python with Code」,我通过那篇文章向大家介绍了 5 种基础的数据可视化方法:散点图、线图、直方图、条形图和箱形图。这些都是简单而强大的可视化方法,通过它们你可以对数据集有深刻的认识。在本文中,我们将看到另外 4 个数据可视化方法!本文对这些方法的介绍会更详细一些,可以在您阅读了上一篇文章中的基本方法之后接着使用,从而从数据中提取出更深入的信息。 热力图 热力图(Heat Map)是数据的一种矩阵表示方法,其中每个矩阵元素的值通过一种颜色表示。不同的颜色代表不同的值,通过矩阵的索引将需要被对比的两项或两个特征关联在一起。热力图非常适...
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