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[雪峰磁针石博客]性能测试工具nGrinder介绍

安装 以linux,这里采用的版本是centos 6 64bit,性能测试工具不建议在Windows上部署。 下载: https://github.com/naver/ngrinder/releases/ 选择最后面的war包。 服务器端启动: # java -XX:MaxPermSize=200m -jar ngrinder-controller-3.4.war --port 8058 这样nGrinder的管理页面就部署好,你可以简单的把ngrinder-controller的功能理解为性能测试展示和控制,后面会进行详细介绍。 打开网址: http://183.131.22.113:8058 默认用户名和密码都为admin 注意:这里的"Remember me"是短暂停留,页面关闭之后还是需要重新登陆的。 登录后点击右上角的admin,选择"下

10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测(上)|附源码

计算机视觉领域中,目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域,比如人脸识别、行人检测等,国内的旷视科技、商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位。相对于图像分类任务而言,目标检测会更加复杂一些,不仅需要知道这是哪一类图像,而且要知道图像中所包含的内容有什么及其在图像中的位置,因此,其工业应用比较广泛。那么,今天将向读者介绍该领域中表现优异的一种算算法——“你只需要看一次”(you only look once,yolo),提出该算法的作者风趣幽默可爱,其个人主页及论文风格显示了其性情,目前该算法已是第三个版本,简称YoLo V3。闲话少叙,下面进入教程的主要内容。在本教程中,将学习如何使用YOLO、OpenCV和Python检测图像和视频流中的对象。主要内容有: 简要讨论YOLO算法; 使用YOLO、OpenCV、Python进行

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