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高效 NMS

接 2 非极大值抑制(NMS) 我们先载入图片: import numpy as np from copy import deepcopy from matplotlib import pyplot as plt np.set_printoptions(2) # 修改了 NumPy 的打印精度 # 指定默认字体, 为在 Matplotlib 中显示中文,设置特殊字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号 '-' 显示为方块的问题 %matplotlib inline img_name = '../images/catdog.jpg' img = plt.imread(img_name) 1D NMS 代码如下 class NMS: ''' 参考论文:Neubeck A, Van Gool L. Efficient Non-Maximum Suppression 非极大值抑制 ''' def __init__(self, I):...

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Java 实现队列 介绍 队列为特殊的线性表,队列的特点先进先出(FIFO),队列插入为入队,队列删除为出对。 Java 实现 这次使用顺序队列实现。(使用数组),why?为什么不直接使用顺序表作为底层容器,因为入队操作执行顺序表尾插入,时间复杂度为O(1) O(1) 普通语句,相互操作,时间复杂度为O(1) 出对操作执行表头删除操作,时间复杂度为O(n),因为涉及到一个循环遍历,移动,由于时间复杂度高,此时直接想方法将时间复杂度降低为O(1) ,即,用双指针解决。即front和rear两个解决 时间复杂度 O(n) 涉及一层循环,此时时间复杂度为O(n) 又因为直接更改下标,会导致空间的浪费,(出队操作)此时,为了减少空间的浪费,将队列设计为循环队列,目的,避免假满现象的出现。 空队列的时候 front = rear = 0 入队 front = 0 rear = 1此时继续入队 front = 0 rear = 2出队 front = rear = 2 两者相等继续入队,front=2 rear = 3不断的循环,总有一个为空,即rear到队满 即 front = 2 rear =...

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