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java8学习:使用流(1)

内容来自《 java8实战 》,本篇文章内容均为非盈利,旨为方便自己查询、总结备份、开源分享。如有侵权请告知,马上删除。书籍购买地址:java8实战 筛选和切片 filter方法 //取出是素菜的菜单 menu.stream() .filter(Dish::isVegetarian) //代表是否是素食,这里条件并不一定是方法调用,只要的你条件能够返回boolean就可以 .collect(Collectors.toList()); limit方法 //取出菜单的前三个 menu.stream().limit(3) //跟sql中limit一样,不过这个是短路limit,也就是说,它取出了三个后就不再遍历后面的元素了,直接返回 .collect(Collectors.toList()); distinct方法:去重 menu.stream() .distinct() //去重操作,根据元素的hashCode和equals方法判断是否相等 .collect(Collectors.toList()); skip方法:跳过指定数量的元素 //取菜单中第三个到第五个 menu.stream()...

除了AI,你不该忽视Python在这4大领域的应用!

人工智能为Python火热增长动力 借着人工智能的东风,Python在这两年逐渐火了起来,Python在编程语言排行中的不断攀升,不得不说有着人工智能的很大功劳。凭借Python简洁易于上手的语法和丰富的扩展,Python在人工领域的应用越来越广泛。 越来越多的培训机构也以“Python”和“人工智能”作为旗号和噱头,打着“21天精通Python,3个月掌握人工智能”的口号,收割了一波又一波迷茫的应届毕业生和在其他行业郁郁不得志的转行从业人员。 仿佛学了Python就会人工智能,又仿佛要学习人工智能就必须学习Python。 诚然,Python各种第三方机器学习、神经网络模块的诞生大大降低了对机器学习算法、模型的建构、训练和测试的难度。使得普通人通过简单地调用模块的API就能够实现可进行预测的某某神经网络。 但是Python不只是为了人工智能

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