首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/663227

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Java反射-高级开发必须懂的

理解反射对学习Java框架有很大的帮助,如Spring框架的核心就是使用Java反射实现的,而且对做一些Java底层的操作会很有帮助。 一:Class类的使用 ①.万事万物皆对象,(当然,基本数据类型,静态成员不是面向对象(属于类的)),所以我们创建的每一个类也都是对象,即类本身是java.lang.Class类的实例对象,但是这些对象都不需要new出来,因为java.lang.Class类的构造方法是私有的。 ②.任何一个类都是Class类的实例对象,这个实例对象有三种表示方式:(我们新建一个Student类) Class c1 = Student.class;//实际告诉我们任何一个类都有一个隐含的静态成员变量class(知道类名时用) Class c2 = stu.getClass();//已知该类的对象通过getClass方法(知道对象时用) Class c3 = Class.forName("类的全名");//会有一个ClassNotFoundException异常 官网解释说:c1,c2表示了Student类的类类型()class type),万事万物皆对象,类也是对象,是...

预训练模型迁移学习

摘要:如何快速简便地解决图像分类问题呢?本文通过使用Keras及一个预训练模型的实例,教你如何通过迁移学习来解决这个问题。 深度学习正在迅速成为人工智能应用开发的主要工具。在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域都已有成功的案例。 深度学习擅长解决的一个问题是图像分类。图像分类的目标是根据一组合理的类别对指定的图片进行分类。从深度学习的角度来看,图像分类问题可以通过迁移学习的方法来解决。 本文介绍了如何通过迁移学习来解决图像分类的问题。本文中所提出的实现方式是基于Python语言的Keras。 本文结构: 1)迁移学习 2)卷积神经网络 3)预训练模型的复用 4)迁移学习过程 5)深度卷积神经网络上的分类器 6)示例 7)总结 1、迁移学习 迁移学习在计算机视觉领域中是一种很流行的方法,因为它可以建立精确的模型,耗时更短。利用迁移学习,不是从零开始学习

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Oracle

Oracle

Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。