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Python正则表达式的简单应用和示例演示

前一阵子小编给大家连续分享了十篇关于Python正则表达式基础的文章,感兴趣的小伙伴可以点击链接进去查看。今天小编给大家分享的是Python正则表达式的简单应用和示例演示,将前面学习的Python正则表达式做一个概括。 下面的栗子是用于提取高考日期,一般来说,我们填写日期都会写2018年6月7日,但是也有很多人会写成2018/6/7、2018-6-7、2018-06-07等,还有的人可能会写为2018-06或者2018年6月。总之对日期的写法五花八门,那么我们现在需要写一个正则表达式来统一匹配这么多的情况,应该如何来处理呢?具体的教程如下所示。 1、首先我们先写个简单的正则表达式,然后一步步经过测试,慢慢达到匹配的效果。 这个正则表达式比较复杂,一下子可能看不懂,小编带大家一层一层的进行理解。 2、我们从左到右对正则表达式进行分析,首先“.*”代表的是任意字符出现任意多次,对应原始字符中的“XXX”;“高考时间是”没有什么特别的,就是对应原始字符串中的“高考时间是”。 3、接下来是“d{4}”代表的是连续出现4个数字,对应原始字符串中的年份“2018”;“[年/-]”表示取“年”、“/...

Coding and Paper Letter(四十一)

资源整理。这次太久没更新,最近比较忙。老规矩拆成两篇。 Coding: 1.比较独立,部分汇集和系统发育知识的生态位模型。“Niche estimation above and below the species level. Trends in Ecology and Evolution”论文的附件。 phyloENM TREE 2.用于生态预测的数据源。主要包括气象数据、土地覆被数据和NDVI数据。 EcoForecastDataSources 3.Colaboratory是一个旨在帮助传播机器学习教育和研究的研究项目。 这是一个Jupyter笔记本环境,无需使用设置。 colabtools 4.Python库gridtools.resampling,用于地理空间网格的Python工具。虽然存在许多可用于将地理空间图像和网格上采样到更高空间分辨率的Python函数,但是通常缺乏执行网格单元聚合以将网格下采样到更粗略空间分辨率的方法。大多数现有聚合方法假设源和其目标网格之间存在整数因子,因此不存在部分重叠的网格单元区域的贡献。 gridtools 5.shinipsum的目标是为最简...

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