可以替代basemap的几个工具-低调大师

可以替代basemap的几个工具

2018-10-24 1241

近期需要画个某数据的地区分布，basemap安装成功后运行总是出错。Basemap 是Python环境下极好的数据可视化工具，但是随着新项目的推出以及维护期逐渐接近尾声，basemap也将逐渐退出江湖。于是就转而使用folium，geoplot和cartopy，这三个包目前都是在conda forge 通道安装。
简单描述一下，具体介绍上官网：
folium是d3.js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口，通过在Python端编写代码操纵数据，来调用leaflet的相关功能，基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化，以及制作可交互地图。
http://python-visualization.github.io/folium/index.html
Cartopy 是一个处理地理信息生成地图和其他地理信息分析的Python 包。
Cartopy 依赖PROJ4, numpy，Matplotlib等。
https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/index.html
geoplot是一个高级的地理空间数据可视化Python库。它是cartopy和matplotlib的扩展，使得映射变得简单。
https://residentmario.github.io/geoplot/index.html
安装命令简单汇总：
conda install -c conda-forge folium
conda install -c conda-forge cartopy
conda install -c conda-forge geoplot
folium可以直接加载geojson文件，后两者需要geopandas实现，geopandas也可以与pandas一同使用绘制地图，通过conda install -c conda-forge geopandas安装。就目前来说，folium的功能最为齐全，视图效果丰富。其他几个功能都需要更多的完善。

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一次堆外内存泄露的排查过程

背景：车联网应用，高频的监控数据解析入库查询。涉及到的中间件包括OTS、KAFKA、REDIS、RDS、DUBBO、MaxCompute、DataHub等等。表现：java堆内存呈现非常规律的锯齿状，YGC,FGC都是正常的表现。但是在top命令中JAVA进程使用的RES持续增长，涉及到车联网产品8个应用。部分应用（8G内存）连续运行2天就使用了将近80%的内存。部分应用运行大概一周后占用了80%内存。截图一个典型的内存占比增长和堆内存的变化曲线排查的过程比较曲折，网上也翻阅了不少前人的经验。不过较多的都是一些特定的例子，并没有形成系统的方法。不过通过例子确实帮助找到几个主要的堆外内存泄露的坑。其中有一篇文章的方法思路跟我后来总结的较为接近https://www.liangzl.com/get-article-detail-5958.html 。可以借鉴。我这里总结下核心的排查思路。1：JAVA堆内存泄露排查，因为这里主要讲堆外内存泄露的问题。所以这里主要讲下工具方法然后直接贴图了。主要使用Eclipse的MAT（Memory Analyzer Tool）来分析dump文件。工具会...

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1.PSps命令将某个进程显示出来grep命令是查找中间的|是管道命令是指ps命令与grep同时执行ps是LINUX下最常用的也是非常强大的进程查看命令grep命令是查找，是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。grep全称是Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。以下这条命令是检查java 进程是否存在：ps -ef |grep java字段含义如下： UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD zzw 14124 13991 0 00:38 pts/0 00:00:00 grep --color=auto dae **UID ：程序被该 UID 所拥有PID ：就是这个程序的 IDPPID ：则是其上级父程序的ID，如果父进程先于子进程关闭，子进程将有init进程(PPID=1)管理C ：CPU使用的资源百分比STIME ：系统启动时间TTY ：登入者的终端机位置TIME ：使用掉的CPU时间。CMD ：所下达的是什么指令**2.SCP不同IP的服务...

2018-10-25

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