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[雪峰磁针石博客]python计算机视觉深度学习2图像基础

构建自己的图像分类器之前需要了解图像是什么。 像素:图像的元素 像素是图像的基本元素。每个图像都由一组像素组成。没有比像素更细的粒度。 通常像素是光的“颜色”或“强度”。 下图的分辨率为1,000×750,这意味着它是1,000像素宽750像素高。我们可以将图像概念化为(多维)矩阵。图片中总共有1,000×750 = 750,000像素。 大多数像素以两种方式表示:1.灰度/单通道2.颜色 在灰度图像中,每个像素是0到255之间的标量值,其中零对应为“黑色”,255为“白色”。 彩色像素通常在RGB颜色空间中表示(其他颜色空间通常要转成RGB)。 黑色:(0, 0, 0)红色:(255, 0, 0) RGB色彩空间的主要缺点包括:•不使用“颜色选择器”工具时表示颜色不直观•它不像人类看待颜色的方式。 图像坐标系统 OpenCV和scikit-image用多维NumPy数组表示RGB。 import cv2 image = cv2.imread("example.png") print(image.shape) cv2.imshow("Image", image) cv2.waitKey...

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