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用Python数据分析选购手机

日期：2018-10-08点击：670收藏

9月13日发布的iPhone Xs算是手机界的大新闻了，新款iPhone的价格也再度刷新了手机定价的记录。看完发布会，相信很多人的心情是这样的 87c0edf5590a70596ca2e79c7c931803677f496e

强哥之前用的iPhone 6，最近准备换手机。经济形势严峻，换iPhone是换不起了，只能消费降级，投奔安卓阵营。

1500元的预算，连个二手的iPhone都买不了，但是在安卓机里却有不少选择。本文我们就来看看怎样用数据分析选购手机。

分析思路

思路很简单，上京东商城把所有手机的数据爬下来，然后根据配置、价格过滤出符合条件的手机，在过滤出来的手机里选择一部性价比最高的。画成流程图，大致是这样的

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爬取数据

第一步，我们先从京东商城爬取所有在售的手机数据。这里我们关心的主要是价格和配置信息，商品页面上的价格和配置信息像下面两张图所示

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我们编写代码爬取所有手机的价格和配置信息，爬虫的核心代码如下

 # 获取手机单

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/649205

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