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干货 :5种项目助你找到数据科学工作

或许您已经在网上看了许多的MOOC,阅读了很多工具书,但是您有可能仍然担心找不到工作或根本没有找到工作。在数据科学领域找到合适的工作的确有一定难度。最好的向HR展现您能力的方式就是准备一个文件夹。在文件夹中放入以下五种您做过的数据科学项目。 数据清洗 通常来讲,数据科学家在一个新的项目中预计会花80%的时间来清洗数据。这对于团队来说是一个长而痛苦的过程。如果您能展示您在清洗数据上具有丰富的经验,您就会变得很有价值。您可以找一些杂乱无章的数据集练习清理数据来增加您的经验。 如果您用的是Python,Pandas是一个很好用的包;如果您用的是R,dplyr包将会是一个不错的选择。确保您展示出以下的技能: ●标注重点数据 ●连接多个数据集 ●检测缺失数据 ●检测异常值 ●填充缺失数据 ●确认数据质量 探索性数据分析 另一项有关数据科学的重要内容是探索性数据分析(EDA)。这是提出问题的过程,需要您用可视化技术来研究这个数据集。EDA使得分析师能够从数据中得出一些能驱动商业决策的结论。或许您能从客户的数据、销售的趋势、季节的影像中得到有趣的结论。甚至有时候您能有一些和您最初设想完全不同的发现。...

Java获得时间 String与Timestamp互转

一、String与Date(java.util.Date)互转 1.1 String -> Date Java代码 StringdateStr=“2010/05/0412:34:23″; Datedate=newDate(); //注意format的格式要与日期String的格式相匹配 DateFormatsdf=newSimpleDateFormat(“yyyy/MM/ddHH:mm:ss”); try{ date=sdf.parse(dateStr); System.out.println(date.toString()); }catch(Exceptione){ e.printStackTrace(); } 1.2 Date -> String 日期向字符串转换,可以设置任意的转换格式format Java代码 StringdateStr=“”; Datedate=newDate(); //format的格式可以任意 DateFormatsdf=newSimpleDateFormat(“yyyy/MM/ddHH:mm:ss”); DateFormatsdf2=ne...

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