利用python构建一个简单的推荐系统
本文将利用python构建一个简单的推荐系统，在此之前读者需要对pandas和numpy等数据分析包有所了解。
什么是推荐系统？
推荐系统的目的是通过发现数据集中的模式，为用户提供与之最为相关的信息。当你访问Netflix的时候，它也会为你推荐电影。音乐软件如Spotify及Deezer也使用推荐系统进行音乐推荐。
下图说明了推荐系统是如何在电子商务网站的上下文中工作的。
两名用户都在某电商网站购买了A、B两种产品。当他们产生购买这个动作的时候，两名用户之间的相似度便被计算了出来。其中一名用户除了购买了产品A和B，还购买了C产品，此时推荐系统会根据两名用户之间的相似度会为另一名用户推荐项目C。
推荐系统的主要分类
目前，主流的推荐系统包括基于内容的推荐以及协同过滤推荐。协同过滤简单来说就是根据用户对物品或者信息的偏好，发现物品或者内容本身的相
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