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服务接口的流量控制策略之RateLimit

一、场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统。 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流、降级、限流等。本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用。 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1、客户端限流 2、服务端限流 数据库限流 红线区,力保数据库 二、常用的限流算法 常用的限流算法由:漏桶算法和令牌桶算法。本文不具体的详细说明两种算法的原理,原理会在接下来的文章中做说明。 1、漏桶算法 漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(...

如何更好的做单元测试并用它来提升代码质量(上)

一个使用mockito和spring-test的例子 可以在:https://github.com/weipeng2k/mockito-sample找到示例。 Java单元测试框架在业界非常多,以JUnit为事实上的标准,而JUnit只是解决了单元测试的基本骨干,而对于Mock的支持却没有。而同样,在Mock方面,Java也有很多开源的选择,诸如JMock、EasyMock和Mockito,而Mockito也同样为其中的翘楚,二者能够很好的完成单元测试的工作。本示例就是介绍如何使用二者来完成单元测试。如果公司自己搞一个单元测试框架,维护将成为一个大问题,而使用业界成熟的解决方案,将会是一个很好的方式。因为会有一组非常专业的人替你维护,而且不断地有新的Feature可以使用,同样你熟悉这些之后你可以不断的复用这些知识,而不

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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