python 高级教程

2018-09-24 750

类

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

class Employee:
'所有员工的基类'
empCount = 0

def init(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1

def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

class Employee:
'所有员工的基类'
empCount = 0

def init(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1

def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary

"创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

正则表达式

Python 正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。

re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

本章节主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数。

re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

函数语法：

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 15px auto; padding: 10px 15px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251);">re.match(pattern, string, flags=0)</pre>

函数参数说明：

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

实例

!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import re print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配

以上实例运行输出结果为：

实例

!/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs" matchObj = re.match( r'(.) are (.?) .*', line, re.M|re.I) if matchObj: print "matchObj.group() : ", matchObj.group() print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1) print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2) else: print "No match!!"

以上实例执行结果如下：

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 15px auto; padding: 10px 15px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251);">matchObj.group() : Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) : Cats matchObj.group(2) : smarter</pre>

re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

函数语法：

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 15px auto; padding: 10px 15px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251);">re.search(pattern, string, flags=0)</pre>

函数参数说明：

匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

实例

!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import re print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配

以上实例运行输出结果为：

实例

!/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs"; searchObj = re.search( r'(.) are (.?) .*', line, re.M|re.I) if searchObj: print "searchObj.group() : ", searchObj.group() print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1) print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2) else: print "Nothing found!!"

以上实例执行结果如下：

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 15px auto; padding: 10px 15px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251);">searchObj.group() : Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) : Cats searchObj.group(2) : smarter</pre>

re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

实例

!/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs"; matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I) if matchObj: print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group() else: print "No match!!" matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I) if matchObj: print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group() else: print "No match!!"

以上实例运行结果如下：

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 15px auto; padding: 10px 15px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251);">No match!! search --> matchObj.group() : dogs</pre>

检索和替换

Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法：

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 15px auto; padding: 10px 15px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251);">re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)</pre>

参数：

pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

实例

!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import re phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码" # 删除字符串中的 Python注释 num = re.sub(r'#.*$', "", phone) print "电话号码是: ", num # 删除非数字(-)的字符串 num = re.sub(r'\D', "", phone) print "电话号码是 : ", num

以上实例执行结果如下：

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 15px auto; padding: 10px 15px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251);">电话号码是: 2004-959-559 电话号码是 : 2004959559</pre>

repl 参数是一个函数

以下实例中将字符串中的匹配的数字乘以 2：

实例

!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import re # 将匹配的数字乘以 2 def double(matched): value = int(matched.group('value')) return str(value * 2) s = 'A23G4HFD567' print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))

执行输出结果为：

re.compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为：

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 15px auto; padding: 10px 15px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251);">re.compile(pattern[, flags])</pre>

参数：

pattern : 一个字符串形式的正则表达式
flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
1. re.I 忽略大小写
2. re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
3. re.M 多行模式
4. re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
5. re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
6. re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释

实例

import re >>> pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一个数字 >>> m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找头部，没有匹配 >>> print m None >>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配，没有匹配 >>> print m None >>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配，正好匹配 >>> print m # 返回一个 Match 对象 <_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0> >>> m.group(0) # 可省略 0 '12' >>> m.start(0) # 可省略 0 3 >>> m.end(0) # 可省略 0 5 >>> m.span(0) # 可省略 0 (3, 5)

在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：

group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 或 group(0)；
start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0；
end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0；
span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。

再看看一个例子：

实例

import re >>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I 表示忽略大小写 >>> m = pattern.match('Hello World Wide Web') >>> print m # 匹配成功，返回一个 Match 对象 <_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8> >>> m.group(0) # 返回匹配成功的整个子串 'Hello World' >>> m.span(0) # 返回匹配成功的整个子串的索引 (0, 11) >>> m.group(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串 'Hello' >>> m.span(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引 (0, 5) >>> m.group(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串 'World' >>> m.span(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串 (6, 11) >>> m.groups() # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...) ('Hello', 'World') >>> m.group(3) # 不存在第三个分组 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: no such group

findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

语法格式为：

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 15px auto; padding: 10px 15px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251);">findall(string[, pos[, endpos]])</pre>

参数：

string : 待匹配的字符串。
pos : 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
endpos : 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

查找字符串中的所有数字：

实例

-- coding:UTF8 -- import re pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字 result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456') result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10) print(result1) print(result2)

输出结果：

re.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 15px auto; padding: 10px 15px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251);">re.finditer(pattern, string, flags=0)</pre>

参数：

实例

-- coding: UTF-8 -- import re it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3") for match in it: print (match.group() )

输出结果：

re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 15px auto; padding: 10px 15px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251);">re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])</pre>

参数：

实例

import re >>> re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.') ['runoob', 'runoob', 'runoob', ''] >>> re.split('(\W+)', ' runoob, runoob, runoob.') ['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', ''] >>> re.split('\W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1) ['', 'runoob, runoob, runoob.'] >>> re.split('a*', 'hello world') # 对于一个找不到匹配的字符串而言，split 不会对其作出分割 ['hello world']

正则表达式对象

re.RegexObject

re.compile() 返回 RegexObject 对象。

re.MatchObject

group() 返回被 RE 匹配的字符串。

start() 返回匹配开始的位置
end() 返回匹配结束的位置
span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

正则表达式修饰符 - 可选标志

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：

| 修饰符 | 描述 |
| re.I | 使匹配对大小写不敏感 |
| re.L | 做本地化识别（locale-aware）匹配 |
| re.M | 多行匹配，影响 ^ 和 $ |
| re.S | 使 . 匹配包括换行在内的所有字符 |
| re.U | 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B. |
| re.X | 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。 |

正则表达式模式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：

字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。

多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。

标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。

反斜杠本身需要使用反斜杠转义。

由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r'\t'，等价于 '\t')匹配相应的特殊字符。

下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。

| 模式 | 描述 |
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
| [...] | 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k' |
| [^...] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
| re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
| re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
| re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 |
| re{ n} | 精确匹配 n 个前面表达式。例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
| re{ n,} | 匹配 n 个前面表达式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。 |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 |
| a| b | 匹配a或b |
| (re) | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| (?imx) | 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
| (?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
| (?: re) | 类似 (...), 但是不表示一个组 |
| (?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?#...) | 注释. |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
| (?> re) | 匹配的独立模式，省去回溯。 |
| \w | 匹配字母数字及下划线 |
| \W | 匹配非字母数字及下划线 |
| \s | 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]. |
| \S | 匹配任意非空字符 |
| \d | 匹配任意数字，等价于 [0-9]. |
| \D | 匹配任意非数字 |
| \A | 匹配字符串开始 |
| \Z | 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。 |
| \z | 匹配字符串结束 |
| \G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| \b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
| \B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
| \n, \t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
| \1...\9 | 匹配第n个分组的内容。 |
| \10 | 匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |

正则表达式实例

字符匹配

| 实例 | 描述 |
| python | 匹配 "python". |

字符类

特殊字符类

| 实例 | 描述 |
| . | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。 |
| \d | 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。 |
| \D | 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。 |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。 |
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。 |
| \w | 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。 |
| \W | 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。 |

Python 面向对象

Python CGI编程

2 篇笔记

jim

264***7522@qq.com

正则表达式实例：

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 3px 0px 5px; padding: 7px 10px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251); border-radius: 1px;">#!/usr/bin/python import re
line = "Cats are smarter than dogs" matchObj = re.match( r'(.) are (.?) .*', line, re.M|re.I) if matchObj: print "matchObj.group() : ", matchObj.group() print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1) print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2) else: print "No match!!"</pre>

正则表达式：

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 3px 0px 5px; padding: 7px 10px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251); border-radius: 1px;">r'(.) are (.?) .*'</pre>

解析:

首先，这是一个字符串，前面的一个 r 表示字符串为非转义的原始字符串，让编译器忽略反斜杠，也就是忽略转义字符。但是这个字符串里没有反斜杠，所以这个 r 可有可无。
- (.)* 第一个匹配分组，.* 代表匹配除换行符之外的所有字符。
- (.?)* 第二个匹配分组，.*? 后面多个问号，代表非贪婪模式，也就是说只匹配符合条件的最少字符
- 后面的一个 .* 没有括号包围，所以不是分组，匹配效果和第一个一样，但是不计入匹配结果中。
matchObj.group() 等同于 matchObj.group(0)，表示匹配到的完整文本字符

matchObj.group(1) 得到第一组匹配结果，也就是(.*)匹配到的

matchObj.group(2) 得到第二组匹配结果，也就是(.*?)匹配到的

因为只有匹配结果中只有两组，所以如果填 3 时会报错。

[jim](javascript:;)

jim

264***7522@qq.com 1年前 (2017-04-24)
CrazyDemo

444***899@qq.com

'(?P<name>...)'</name> 分组匹配

例：身份证 1102231990xxxxxxxx

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 3px 0px 5px; padding: 7px 10px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251); border-radius: 1px;">import re
s = '1102231990xxxxxxxx' res = re.search('(?P<province>\d{3})(?P<city>\d{3})(?P<born_year>\d{3})',s) print(res.groupdict())</pre>

此分组取出结果为：

<pre class="prettyprint prettyprinted" style="border-width: 1px 1px 1px 4px; border-style: solid; border-color: rgb(221, 221, 221); border-image: initial; margin: 3px 0px 5px; padding: 7px 10px; font: 12px/20px Menlo, Monaco, Consolas, "Andale Mono", "lucida console", "Courier New", monospace; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; background: url("/images/codecolorer_bg.gif") center top rgb(251, 251, 251); border-radius: 1px;">{'province': '110', 'city': '223', 'born_year': '199'}</pre>

直接将匹配结果直接转为字典模式，方便使用。

python cgi编程

获取mysql版本号

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

import MySQLdb

打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

使用execute方法执行SQL语句

cursor.execute("SELECT VERSION()")

使用 fetchone() 方法获取一条数据

data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

关闭数据库连接

db.close()

创建数据库表：

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

import MySQLdb

打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

创建数据表SQL语句

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

关闭数据库连接

db.close()

数据库插入语句

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

import MySQLdb

打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

SQL 插入语句

sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" %
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:

执行sql语句

cursor.execute(sql)

提交到数据库执行

db.commit()
except:

发生错误时回滚

db.rollback()

关闭数据库连接

db.close()

数据库查询

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

import MySQLdb

打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:

执行SQL语句

cursor.execute(sql)

获取所有记录列表

results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" %
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"

关闭数据库连接

db.close()

python 网络编程

image.png

发送邮件

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

sender = 'from@runoob.com'
receivers = ['429240967@qq.com'] # 接收邮件，可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱

三个参数：第一个为文本内容，第二个 plain 设置文本格式，第三个 utf-8 设置编码

message = MIMEText('Python 邮件发送测试...', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header("菜鸟教程", 'utf-8') # 发送者
message['To'] = Header("测试", 'utf-8') # 接收者

subject = 'Python SMTP 邮件测试'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')

try:
smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')
smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
print "邮件发送成功"
except smtplib.SMTPException:
print "Error: 无法发送邮件"

发送邮件：

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

第三方 SMTP 服务

mail_host="smtp.XXX.com" #设置服务器
mail_user="XXXX" #用户名
mail_pass="XXXXXX" #口令

sender = 'from@runoob.com'
receivers = ['429240967@qq.com'] # 接收邮件，可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱

message = MIMEText('Python 邮件发送测试...', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header("菜鸟教程", 'utf-8')
message['To'] = Header("测试", 'utf-8')

subject = 'Python SMTP 邮件测试'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')

try:
smtpObj = smtplib.SMTP()
smtpObj.connect(mail_host, 25) # 25 为 SMTP 端口号
smtpObj.login(mail_user,mail_pass)
smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
print "邮件发送成功"
except smtplib.SMTPException:
print "Error: 无法发送邮件"

发送HTML格式的邮件

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

sender = 'from@runoob.com'
receivers = ['429240967@qq.com'] # 接收邮件，可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱

mail_msg = """
Python 邮件发送测试...
<a href="http://www.runoob.com">这是一个链接</a>
"""
message = MIMEText(mail_msg, 'html', 'utf-8')
message['From'] = Header("菜鸟教程", 'utf-8')
message['To'] = Header("测试", 'utf-8')

subject = 'Python SMTP 邮件测试'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')

try:
smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')
smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
print "邮件发送成功"
except smtplib.SMTPException:
print "Error: 无法发送邮件"

发送带附件的邮件：

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.header import Header

sender = 'from@runoob.com'
receivers = ['429240967@qq.com'] # 接收邮件，可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱

创建一个带附件的实例

message = MIMEMultipart()
message['From'] = Header("菜鸟教程", 'utf-8')
message['To'] = Header("测试", 'utf-8')
subject = 'Python SMTP 邮件测试'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')

邮件正文内容

message.attach(MIMEText('这是菜鸟教程Python 邮件发送测试……', 'plain', 'utf-8'))

构造附件1，传送当前目录下的 test.txt 文件

att1 = MIMEText(open('test.txt', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
att1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'

这里的filename可以任意写，写什么名字，邮件中显示什么名字

att1["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="test.txt"'
message.attach(att1)

构造附件2，传送当前目录下的 runoob.txt 文件

att2 = MIMEText(open('runoob.txt', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
att2["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att2["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="runoob.txt"'
message.attach(att2)

try:
smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')
smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
print "邮件发送成功"
except smtplib.SMTPException:
print "Error: 无法发送邮件"

在HTML中添加图片

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

import smtplib
from email.mime.image import MIMEImage
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

sender = 'from@runoob.com'
receivers = ['429240967@qq.com'] # 接收邮件，可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱

msgRoot = MIMEMultipart('related')
msgRoot['From'] = Header("菜鸟教程", 'utf-8')
msgRoot['To'] = Header("测试", 'utf-8')
subject = 'Python SMTP 邮件测试'
msgRoot['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')

msgAlternative = MIMEMultipart('alternative')
msgRoot.attach(msgAlternative)

mail_msg = """
Python 邮件发送测试...
<a href="http://www.runoob.com">菜鸟教程链接</a>
图片演示：
<img src="cid:image1">
"""
msgAlternative.attach(MIMEText(mail_msg, 'html', 'utf-8'))

指定图片为当前目录

fp = open('test.png', 'rb')
msgImage = MIMEImage(fp.read())
fp.close()

定义图片 ID，在 HTML 文本中引用

msgImage.add_header('Content-ID', '<image1>')
msgRoot.attach(msgImage)

try:
smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')
smtpObj.sendmail(sender, receivers, msgRoot.as_string())
print "邮件发送成功"
except smtplib.SMTPException:
print "Error: 无法发送邮件"

发送QQ邮件:

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr

my_sender='429240967@qq.com' # 发件人邮箱账号
my_pass = 'xxxxxxxxxx' # 发件人邮箱密码
my_user='429240967@qq.com' # 收件人邮箱账号，我这边发送给自己
def mail():
ret=True
try:
msg=MIMEText('填写邮件内容','plain','utf-8')
msg['From']=formataddr(["FromRunoob",my_sender]) # 括号里的对应发件人邮箱昵称、发件人邮箱账号
msg['To']=formataddr(["FK",my_user]) # 括号里的对应收件人邮箱昵称、收件人邮箱账号
msg['Subject']="菜鸟教程发送邮件测试" # 邮件的主题，也可以说是标题

    server=smtplib.SMTP_SSL("smtp.qq.com", 465)  # 发件人邮箱中的SMTP服务器，端口是25
    server.login(my_sender, my_pass)  # 括号中对应的是发件人邮箱账号、邮箱密码
    server.sendmail(my_sender,[my_user,],msg.as_string())  # 括号中对应的是发件人邮箱账号、收件人邮箱账号、发送邮件
    server.quit()  # 关闭连接
except Exception:  # 如果 try 中的语句没有执行，则会执行下面的 ret=False
    ret=False
return ret

ret=mail()
if ret:
print("邮件发送成功")
else:
print("邮件发送失败")

thread.start_new_thread

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

import thread
import time

为线程定义一个函数

def print_time( threadName, delay):
count = 0
while count < 5:
time.sleep(delay)
count += 1
print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) )

创建两个线程

try:
thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
print "Error: unable to start thread"

while 1:
pass

xml解析
tkinter

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Java多叉树的生成初始化和遍历以及查找

/** * 〈一句话功能简述〉 * 〈属性〉 * * @author zhoumoxuan * @create 8/22/18 * @since 1.0.0 */ public class Test { private int id; private int pid; private String name; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public int getPid() { return pid; } public void setPid(int pid) { this.pid = pid; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } } import java.util.Lis...

2018-09-25

676

本文中，有很多定义和说法，都是笔者自己理解后定义出来的。希望能够让读者可以对Java内存模型有更加清晰的认识。当然，如有偏颇，欢迎指正。为什么要有内存模型在介绍Java内存模型之前，先来看一下到底什么是计算机内存模型，然后再来看Java内存模型在计算机内存模型的基础上做了哪些事情。要说计算机的内存模型，就要说一下一段古老的历史，看一下为什么要有内存模型。内存模型，英文名Memory Model，他是一个很老的老古董了。他是与计算机硬件有关的一个概念。那么我先给你介绍下他和硬件到底有啥关系。 CPU和缓存一致性我们应该都知道，计算机在执行程序的时候，每条指令都是在CPU中执行的，而执行的时候，又免不了要和数据打交道。而计算机上面的数据，是存放在主存当中的，也就是计算机的物理内存啦。刚开始，还相安无事的，但是随着CPU技术的发展，CPU的执行速度越来越快。而由于内存的技术并没有太大的变化，所以从内存中读取和写入数据的过程和CPU的执行速度比起来差距就会越来越大,这就导致CPU每次操作内存都要耗费很多等待时间。这就像一家创业公司，刚开始，创始人和员工之间工作关系其乐融融，但是随着...

2018-09-25

525

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

python 高级教程

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

Python 正则表达式

re.match函数

实例

!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import re print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配

实例

re.search方法

实例

!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import re print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配

实例

re.match与re.search的区别

实例

检索和替换

实例

repl 参数是一个函数

实例

!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import re # 将匹配的数字乘以 2 def double(matched): value = int(matched.group('value')) return str(value * 2) s = 'A23G4HFD567' print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))

re.compile 函数

实例

实例

实例

findall

实例

-- coding:UTF8 -- import re pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字 result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456') result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10) print(result1) print(result2)

re.finditer

实例

-- coding: UTF-8 -- import re it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3") for match in it: print (match.group() )

re.split

实例

正则表达式对象

re.RegexObject

re.MatchObject

正则表达式修饰符 - 可选标志

正则表达式模式

正则表达式实例

字符匹配

字符类

特殊字符类

2 篇笔记

正则表达式实例：

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

打开数据库连接

使用cursor()方法获取操作游标

使用execute方法执行SQL语句

使用 fetchone() 方法获取一条数据

关闭数据库连接

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

打开数据库连接

使用cursor()方法获取操作游标

如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。

创建数据表SQL语句

关闭数据库连接

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

打开数据库连接

使用cursor()方法获取操作游标

SQL 插入语句

执行sql语句

提交到数据库执行

发生错误时回滚

关闭数据库连接

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

打开数据库连接

使用cursor()方法获取操作游标

SQL 查询语句

执行SQL语句

获取所有记录列表

关闭数据库连接

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

三个参数：第一个为文本内容，第二个 plain 设置文本格式，第三个 utf-8 设置编码

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --