阿里云社区之新的开始-低调大师

阿里云社区之新的开始

2018-09-16 572

鄙人星云，听闻阿里社区已有些时日，前不久也受到了来自小编在博客园的短信邀请，今天终于下定决心，打算入驻阿里云社区了，因为我感觉到那里有一股更加强大的技术力量在吸引着我。

阿里的Java开发规范手册制定了Java 行业开发规范，真的是件很伟大的事情。

阿里拥抱开源，愿意开源了很多优秀的技术，这点是最令我心动的，也是我愿意来这里的原因，在我的心中，阿里是个梦，是程序员的技术天堂，希望在接下来的日子里能够学习很多很多优秀的技术，认识一些有趣的人。

之前也曾考虑过博客搬家，将之前的博客园或者CSDN上的博文搬过来，后来中途临时改变了主意，想了下还是保持空杯心态，一切从零开始吧。

总之，从今天起，我星云即将正式入驻“云栖社区”了，希望各位前辈多多指教~

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Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的，所以在讲装饰器之前，我们需要先了解函数特性，以及闭包是怎么利用了函数特性的。一、函数特性 Python中的函数特性总的来说有以下四点： 1. 函数作为变量传递 def add(x): return x + 1 a = add # 作为变量说明：函数如果不加括号，是不会执行的，代表的是一个函数对象，它是可以作为变量来传递。 2.函数作为参数传递 def add(x): return x + 1 def excute(f): return f(3) excute(add) # 作为参数说明：一个函数可以接受另一个函数对象作为自己的参数，并对函数对象进行处理。 3.函数作为返回值 def add(x): return x + 1 def get_add(): return add # 作为返回值说明：一个函数的返

2018-09-17

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前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用 try catch 的现象。其实这种行为我们也许都经历过，刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题，因此在很多地方都想着 try catch 一下。但实际上这种习惯不仅会让代码很难看，更会影响代码的运行性能。有些人会觉得，不就是一个 try catch 么，怎么会影响性能啊。那就让我们来测试看看吧。实验首先，我们看看没有 try-catch 情况下，进行 100 万次加法的耗时： long start = System.nanoTime(); int a = 0; for (int i = 0; i < 1000000; i++) { a++; } System.out.println(System.nanoTime() - start); 经过5次统计，其平均耗时为：1816048 纳秒，即 1.8 毫秒。接着，我们来看看在有 try-catch 情况下，进行 100 万次加法的耗时： long start = System.nanoTime(); int a = 0; for (int i = 0; i < ...

2018-09-17

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