阿里云社区之新的开始
鄙人星云,听闻阿里社区已有些时日,前不久也受到了来自小编在博客园的短信邀请,今天终于下定决心,打算入驻阿里云社区了,因为我感觉到那里有一股更加强大的技术力量在吸引着我。
阿里的Java开发规范手册制定了Java 行业开发规范,真的是件很伟大的事情。
阿里拥抱开源,愿意开源了很多优秀的技术,这点是最令我心动的,也是我愿意来这里的原因,在我的心中,阿里是个梦,是程序员的技术天堂,希望在接下来的日子里能够学习很多很多优秀的技术,认识一些有趣的人。
之前也曾考虑过博客搬家,将之前的博客园或者CSDN上的博文搬过来,后来中途临时改变了主意,想了下还是保持空杯心态,一切从零开始吧。
总之,从今天起,我星云即将正式入驻“云栖社区”了,希望各位前辈多多指教~
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Python装饰器的诞生过程
Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的,所以在讲装饰器之前,我们需要先了解函数特性,以及闭包是怎么利用了函数特性的。 一、函数特性 Python中的函数特性总的来说有以下四点: 1. 函数作为变量传递 def add(x): return x + 1 a = add # 作为变量 说明:函数如果不加括号,是不会执行的,代表的是一个函数对象,它是可以作为变量来传递。 2.函数作为参数传递 def add(x): return x + 1 def excute(f): return f(3) excute(add) # 作为参数 说明:一个函数可以接受另一个函数对象作为自己的参数,并对函数对象进行处理。 3.函数作为返回值 def add(x): return x + 1 def get_add(): return add # 作为返回值 说明:一个函数的返
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Java 中的 try catch 影响性能吗?
前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用 try catch 的现象。其实这种行为我们也许都经历过,刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题,因此在很多地方都想着 try catch 一下。 但实际上这种习惯不仅会让代码很难看,更会影响代码的运行性能。有些人会觉得,不就是一个 try catch 么,怎么会影响性能啊。那就让我们来测试看看吧。 实验 首先,我们看看没有 try-catch 情况下,进行 100 万次加法的耗时: long start = System.nanoTime(); int a = 0; for (int i = 0; i < 1000000; i++) { a++; } System.out.println(System.nanoTime() - start); 经过5次统计,其平均耗时为:1816048 纳秒,即 1.8 毫秒。 接着,我们来看看在有 try-catch 情况下,进行 100 万次加法的耗时: long start = System.nanoTime(); int a = 0; for (int i = 0; i < ...
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