力压 R,Python 在数据科学领域风生水起
TIOBE 最新发布的 9 月编程语言排行榜中,Python 凭 4.67% 的增速以 0.26% 的优势力压 C++,逆袭成功进入 Top 3。 TIOBE 9 月编程语言 Top 5 而近一年势头不灭的 Python 在数据分析领域,是专家们的必备技能。随着 IT 行业的增长,对有经验的数据科学家的需求也水涨船高,而 Python 也一跃而成最受欢迎的语言。本文旨在介绍分析数据的基本知识,并利用 Python 创建一些漂亮的数据可视化。 概要 ●为什么要学数据科学中的 Python? ●Python 简介 ●为数据科学中的 Python 安装 Jupyter ●Python 的基本知识 ●用于数据科学的 Python 库 ●Demo:实际应用 数据科学领域,非 Python 语言莫属? Python 是最适合数据科学家的语言,这一点毫无争议。下面几点可以帮你理解为什么从事数据科学的人选择了 Python: ●Python 是一门免费,灵活且强大的开源语言。 ●Python 能减少一半的开发时间,同时提供简洁易读的语法。 ●使用 Python 可以进行数据操作、数据分析和可视化。 ●...