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力压 R,Python 在数据科学领域风生水起

TIOBE 最新发布的 9 月编程语言排行榜中,Python 凭 4.67% 的增速以 0.26% 的优势力压 C++,逆袭成功进入 Top 3。 TIOBE 9 月编程语言 Top 5 而近一年势头不灭的 Python 在数据分析领域,是专家们的必备技能。随着 IT 行业的增长,对有经验的数据科学家的需求也水涨船高,而 Python 也一跃而成最受欢迎的语言。本文旨在介绍分析数据的基本知识,并利用 Python 创建一些漂亮的数据可视化。 概要 ●为什么要学数据科学中的 Python? ●Python 简介 ●为数据科学中的 Python 安装 Jupyter ●Python 的基本知识 ●用于数据科学的 Python 库 ●Demo:实际应用 数据科学领域,非 Python 语言莫属? Python 是最适合数据科学家的语言,这一点毫无争议。下面几点可以帮你理解为什么从事数据科学的人选择了 Python: ●Python 是一门免费,灵活且强大的开源语言。 ●Python 能减少一半的开发时间,同时提供简洁易读的语法。 ●使用 Python 可以进行数据操作、数据分析和可视化。 ●...

你只差这两步 | 将Sentinel 控制台应用于生产环境

这是围绕 Sentinel 的使用场景、技术对比和实现、开发者实践等维度推出的系列文章的第四篇。 第一篇回顾: Dubbo 的流量防卫兵 | Sentinel如何通过限流实现服务的高可用性 - 传送门 第二篇回顾: RocketMQ 的保险丝| Sentinel 如何通过匀速请求和冷启动来保障服务的稳定性 - 传送门 第三篇回顾: 技术选型:Sentinel vs Hystrix - 传送门 Sentinel 是阿里中间件团队研发的面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,于今年7月正式开源。Sentinel 主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户提升服务的稳定性。 Sentinel 项目地址: https://github.com/alibaba/Sentinel Sentinel 控制台作为 Senti

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。