虚拟环境的安装包如何导出,如何安装到新的虚拟环境中,virtualenv
在我们使用Python开发中,一般会使用到virtualenv来做环境的隔离,防止污染本地的Python环境
在我们有多个虚拟环境时候,如何复制一个虚拟环境的包到另一个环境中去呢?
1.到原始的virtualenv变量的scripts目录下,导出此环境下安装的包的版本信息
pip freeze > requirements.txt
2.来到新的虚拟环境下,复制上不导出的requirements.txt文件到scripts目录下,执行安装命令
pip install -r requirements.txt
以上就是如何复制一个虚拟环境的包到另一个环境中去?
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手把手 | 如何用Python做自动化特征工程
机器学习越来越多地从手动设计模型转变为使用H20,TPOT和auto-sklearn等工具来自动优化的渠道。这些库以及随机搜索等方法旨在通过查找数据集的最优模型来简化模型选择和转变机器学习的部分,几乎不需要人工干预。然而,特征工程几乎完全是人工,这无疑是机器学习管道中更有价值的方面。 特征工程也称为特征创建,是从现有数据构建新特征以训练机器学习模型的过程。这个步骤可能比实际应用的模型更重要,因为机器学习算法只从我们提供的数据中学习,然而创建与任务相关的特征绝对是至关重要的。 通常,特征工程是一个漫长的手动过程,依赖于专业的领域知识,直觉和数据处理。这个过程可能非常繁琐,而且最终的特征将受到人类主观性和时间的限制。自动化特征工程旨在通过从数据集中自动创建许多候选特征来帮助数据科学家,并从中可以选择最佳特征用于训练。 在本文中,我们将使用P
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DIYPA(自爬) - 产品级别的智能云爬取系统简介
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