问题
互联网发展到现在，信息不是缺乏，而是信息泛滥。互联网用户如今经常碰到的问题是：

面对海量数据，不知道于何时，到何处取得自己想要的信息
          × 数据的多样性。比如音频，视频。

          × 数据的量太大了

          × 数据时效性。比如折扣，金融信息

          × 数据太分散, 碎片化。 原始数据需要后续处理

不知道如何如何将网页数据结构化，以利于后续分析和处理。
          网页HTML数据不是结构化数据！！！

痛点
为了有效率的收集网页数据，爬虫技术应运而生。但是当前爬虫技术也是有弱点的

爬虫技术看起来高大上，不是普通人能掌握的
爬虫工程师的工资不错， 反过来，请一个爬虫工程师是 比较贵的哟
         下面的信息来自于51job，2015年11月 

爬虫后续维护工作量巨大： 众所周知，网页是经常变化的
产品介绍
DIYPA是一款小而美的工具，大大降低爬虫工作的难度和强度，减轻维护工作量。实现人人可做爬虫工程师的理想

方案图
DIYPA创造性的将爬虫工作分为两阶段：标记和爬取。

标记阶段/工具
标记工具用Javascript开发而成。以浏览器插件和bookmarklet形式部署到用户的浏览器

采用内嵌式，几乎可以嵌入任何网页
以所见即所得的方式，让用户定义需要爬取网页信息的位置（PlaceHolder）
点击热点（Hotspot），智能猜测用户的意图
允许用户定义爬虫属性：比如爬取时间，频率，通知方式等等
爬取阶段/云爬虫阵列
使用Django+ python + AngularJS + Scrapy+ Selenim + DRF开发而成。用户可以

创建，编辑，删除爬虫定义
查看/处理爬取到的数据
数据可视化
查看/管理爬取精度

产品家族
标准版
适用于普通用户。可以应用于

商品比价
网上求租/出租房子
网上上招工

专业版
适用于有相应能力的用户。比如分析师，工程师，数据科学家等。可用来做

收集金融数据
商业行业分析
Vale at Risk (VaR) 计算
各种各样的桌面和移动App的二次开发
     

企业版
面向企业。主要处理AJAX。可应用于

互联网征信
舆情分析
网上追逃
      

特点场景
下图中黑色的圆圈 - 热点（Hotspot） 点击可动态切换标记元素

下图中黄色 - 点亮（Highlight） 表示用户当前标记的元素集

标记Redflagdeal (加拿大最大的折扣网站)
 
    

标记大众点评
   

管理定时任务
   

应用案例
北京一家众筹公司已经用DIYPA开发了一款热门投资指数的产品。

特点